Alternant(e)/stagiaire ingénieur(e) de recherche développement (H/F) Modèle génératif d'images : synthèse de lésions
Buc
GE HealthCare
GE HealthCare provides digital infrastructure, data analytics & decision support tools helps in diagnosis, treatment and monitoring of patientsLes techniques d'imageries CT ou MR permettent de générer des volumes 3D qui sont analysés par des algorithmes pour extraire automatiquement de l'information. Avoir des algorithmes précis et performants est une nécessité pour fournir aux radiologues des informations fiables et robustes.
Le but de ce stage est de développer un modèle génératif d'images capable de synthétiser en 3D des lésions dans des images médicales (CT ou MR). Ce modèle pourra être utilisé comme mécanisme d'augmentation de données au cours de l'apprentissage, ainsi des méthodes de conditionnement de la génération seront également évalué. Des gains en termes de sensitivité et de spécificité sont attendues grâce à cette approche sur nos modèles de détection de lésions.
Le stage consistera dans un premier temps à réaliser l'état de l'art des modèles génératifs et de choisir une approche pertinente à nos contraintes. Puis à réaliser l'apprentissage de ce modèle génératif et d'itérer jusqu'à obtenir des résultats satisfaisants. Enfin, l'évaluation du modèle sera faite de manière qualitative via un A/B testing et quantitative via l'amélioration des performances de nos algorithmes de détection de lésionsJob Description
Responsabilités
- Réaliser l'état de l'art des méthodes génératives : GAN / Diffusion / VAE/ Transformer…
- Proposer et implémenter des méthodes de synthèses d'images pertinentes
- Passer le test de Turing sur une évaluation en aveugle des lésions synthétisées.
- Evaluer le modèle obtenu et la méthode sur des applications de détection de lésions.
Compétences requises
- Machine learning
- Mathématiques appliquées
- Python
- Autonomie, esprit d’analyse
- PyTorch, Tensorflow
- Passion pour développer
Profil des candidats :
- Stagiaire : Master 2
- Alternant(e) : en cours de formation Master
Compétences additionnelles :
- Capacité à travailler en équipe.
- Curiosité, autonomie et rigueur.
- Bonne communication et reporting tout au long du projet."
Durée de l'alternance : 12 mois
Duree du stage : 6 mois
Inclusion et diversité
GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.
A propos de nous
GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.
Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.
Additional InformationRelocation Assistance Provided: No
Tags: A/B testing Machine Learning Python PyTorch R R&D TensorFlow Testing
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