Intégrateur LLM / IA générative F/H – Nantes

Nantes, France

Scalian

Human & technology to scale up sustainable performance

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Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

  • Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
  • Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
  • Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Description du poste

CDI à Nantes / Statut cadre / 2 jours de télétravail
Expérience minimum : 4 ans en Intégration Big Data
Rémunération : 38 à 45K€ bruts annuels (hors avantages Scalian)

Contribuez à la mise en place d'un socle Big Data et IA pour un grand groupe bancaire.


Quel sera votre rôle ?

  • Nous accompagnons notre client, spécialisé dans le secteur bancaire, dans la création de son socle LLM. Nous recherchons un(e) Intégrateur LLM / Big Data expérimenté(e) pour rejoindre leur squad de 9 personnes à Nantes et mener les missions suivantes :
  1. Participer à la mise en place d'un socle LLM permettant de déployer et d’harmoniser les modèles de langage. Définir l'architecture adaptée et développer les composants nécessaires pour qualifier, exposer, instancier et superviser les modèles.
  2. Contribuer au développement de l’offre Big Data en s’appuyant sur Cloudera, en lien avec les orientations stratégiques de l’architecture du système d’information.
  3. Intervenir sur la résolution d’incidents et assurer le suivi de la production.
  • Environnement technique : AWS Sagemaker / Bedrock, LLM/NLP, Prompt Engineering, RAG. Python, Cloudera, Spark 3, Java 8+, Hadoop.

Ce que cette expérience va vous apporter

  • Vous développerez vos compétences en intégration et supervision de modèle LLM.
  • Vous contribuerez à l'innovation dans les services bancaires en travaillant sur un projet stratégique pour un grand groupe avec une portée nationale.
  • Au-delà du suivi de votre mission réalisé par le Business Manager, votre Team Manager vous accompagnera dans votre évolution de carrière (besoins en formation, programme de coaching sur mesure…). Vous rejoindrez également l’une de nos cinq squads Scalian et pourrez vous impliquer dans nos cellules de pratiques

Qualifications

Ce que nous recherchons chez vous

  • Titulaire d’un Bac+5 en informatique, IA ou data science, vous justifiez de 4 à 7 ans d’expérience en intégration de solutions Big Data / IA.
  • Vous maîtrisez AWS Sagemaker/Bedrock, les LLM/NLP, Python, ainsi que le prompt Engineering et le RAG.
  • Vous connaissez Cloudera, Spark et Hadoop.
  • Doté d'un esprit d’équipe, de curiosité et de rigueur, vous aimez partager vos connaissances et proposer des améliorations.
  • Vous êtes en mesure de travailler dans différents secteurs d'activité (public, défense, bancaire, etc.)

Informations supplémentaires

Quelles seront les prochaines étapes ?

  • Notre processus de recrutement, d'une durée de 20 à 30 jours, se déroule en plusieurs étapes :
  1. Analyse de votre candidature et premier échange téléphonique de 20 minutes avec Maud, Talent Acquisition Specialist 
  2. Entretien visio de 1h avec Stéphane GUÉRIN, Business Manager, pour discuter en détail de vos compétences, attentes et de nos opportunités
  3. Rendez-vous technique et de culture fit de 1h en visio avec Aurélien BARREAU, Directeur commercial Ouest
  4. Présentation de notre proposition d'embauche

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  3  0  0

Tags: Architecture AWS Big Data Engineering Hadoop Java LLMs NLP Prompt engineering Python RAG SageMaker Spark

Region: Europe
Country: France

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