Experte Product Data Management (w/m/d)
Salzgitter, DE
Die Mission ist gestartet. Wir beginnen in unserem Battery Valley unsere eigene Batteriezellenproduktion und den Hochlauf unseres weltweiten Hauptsitzes für die globale Zellfertigung starten. Dazu gehören ESS (Energy Storage System) und Non-Automotive-Anwendungen. Die ESS-Organisation kümmert sich um die vorgelagerte Speicher-Wertschöpfungskette. Unsere Verantwortung umfasst Forschung, Vorentwicklung von Materialien und Komponenten, Serienentwicklung, Prototyping, Tests und Analysen von ESS-Komponenten & -Speichern.
Wo du deine Power bei uns einbringst- Durchführung von Bestandsabgleichen, Korrekturen aufgrund von Überbeständen bzw. Fehlteilen
- Planung von Bedarfsmengen, Zwischen- und Endbevorratungen (bei Abkündigung) aufgrund von Erfahrungswerten unter der Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit und Versorgungssicherheit
- Einsteuerung von Bedarfen ins SAP und terminliche Planung der Teilebereitstellung
- Terminliche Steuerung der Teilebereitstellung
- Planung und Koordination von Transportaufträgen (Abholungen/Lieferungen)n bzgl. Menge und Termin
- Systemgestütztes Anlegen von Lieferungen
- Erfassung von Warenein- und -ausgängen sowie sonstiger Warenbewegungen im SAP
- Zusammenstellung von Versandpapieren für Lieferungen (auch Rücksendungen)
- Festlegung der Versandprämissen und Erstellung aller für den Versand benötigten Unterlagen
- Mitwirkung bei der Gestaltung dispositiver und logistischer Prozesse
- Mitwirkung bei der Erstellung von Schulungs- und Qualifizierungskonzepten/-unterlagen
- Mitwirkung bei Planung, Vorbereitung, Durchführung und Auswertung
- Abgeschlossenes technisches/universitäres Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung im Bereich Automotive Logistik/Disposition
- Hintergrundwissen im Bereich Li-Ionen-Akkus, Gefahrguthandling
- Fließende Englischkenntnisse
- Interkulturelle Kompetenz und Reisebereitschaft
- Sicheres Auftreten und ein hohes Maß an Eigeninitiative
- Überdurchschnittliche Teamfähigkeit
- Flexible Arbeitszeitmodelle von 28 bis 40 Wochenstunden
- Möglichkeit einer 4-Tage-Woche (bei bis zu 35 Wochenstunden)
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Optionen mobiler Arbeit
- Relocation Support
- Weitere Gründe sind für dich in Ausarbeitung und folgen
Deshalb werden alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht(sidentität), sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Behinderung für eine Anstellung berücksichtigt. Stellennummer: 1766
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Data management Prototyping
Perks/benefits: Relocation support
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