[L6] Staff Data Analyst (Coupang Ads Insight)

Seoul, South Korea

Coupang

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담당 업무:

Coupang Ads의 Staff Data Analyst 로서 다음의 업무를 담당하게 됩니다.

  • 제품  수익화 전략: 다양한 입찰 및 수익화 모델을 개발하고 테스트하며, 변화가 수익에 미칠 수 있는 영향을 시뮬레이션합니다.
  • 지표: 상품 채택, 사용, 성과 및 이탈에 대한 보고에 사용되는 일련의 핵심 성과 지표(KPI)를 제공합니다. 그룹의 수익화 노력이 효과가 있는지 파악할 수 있도록 가시성을 제공합니다.
  • 예측인벤토리 및 수익 예측 모델을 수익 최적화 프로세스의 중요한 구성 요소로 설계 및 유지, 관리합니다. 판매 패턴을 분석하여 동향을 파악하고 재무 예측을 지원합니다.
  • A/B 테스트: A/B 테스트를 설계, 수행, 분석 및 인사이트를 발굴하여 상품 이터레이션에 대해 알리고 우선순위를 정합니다. 통계적 엄밀성을 가지고 이를 수행하고 시험 결과 동인에 대한 "왜?"라는 질문에 대답하기 위해 코호트 연구를 수행합니다.
  • 간결한 스토리 전달 – 테스트 완료 시 시의적절하고 설득력이 있으며 사실에 기반한 테스트 내용을 정리해 데이터와 테스트 결과에 숨겨진 비즈니스 “스토리를” 강력히 전달합니다.

기본 자격 요건:

이상적인 후보자는 광고 데이터 분석, 비즈니스 분석, 재무 분석, 시장 조사 및 경영진 보고를 수행하는 분석가로서 6년 이상의 경험을 가진 분입니다.

  • 뛰어난 SQL 활용 역량
  • 탁월한 정량적 분석 스킬
  • 우수한 프레젠테이션 및 커뮤니케이션 스킬
  • 매우 체계적이고 디테일 중심적인 사고
  • 빠른 속도로 움직이는 조직에서 여러 이해 관계자를 위해 다수의 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 역량
  • 학사 학위 소지자

우대 사항:

  • 광고기술 / 광고(검색, 디스플레이, 브랜딩, 리타겟팅, 소셜미디어, 스트리밍 비디오 등), 디지털 마케팅, 광고 에이전시 또는 관련 도메인에서의 경험
  • 통계 분석을 위한 Python 또는 R 활용 역량
  • Hive, Presto, Airflow
  • 기술 분야 석사학위 소지자
  • 통계 분야 경험이 많은 분
  • 데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI)
  • 머신 러닝 경험

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Tags: Airflow Looker Power BI Python Qlik R SQL Tableau

Region: Asia/Pacific
Country: South Korea

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