Staff Research Scientist

Company Description

Tout a commencé sous le soleil de San Diego, en Californie, en 2004, lorsqu’un ingénieur visionnaire, Fred Luddy, a vu le potentiel de transformer notre façon de travailler. Aujourd’hui, ServiceNow se présente comme un leader mondial du marché, apportant une technologie innovante améliorée par l’IA à plus de 8 100 clients, dont 85% des entreprises du Fortune 500®. Notre plateforme intelligente basée sur le nuage connecte de manière transparente les personnes, les systèmes et les processus pour permettre aux organisations de trouver des méthodes de travail plus intelligentes, plus rapides et meilleures. Mais ce n’est que le début de notre voyage. Joignez-vous à nous dans la poursuite de notre objectif de rendre le monde meilleur pour tous.

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It all started in sunny San Diego, California in 2004 when a visionary engineer, Fred Luddy, saw the potential to transform how we work. Fast forward to today — ServiceNow stands as a global market leader, bringing innovative AI-enhanced technology to over 8,100 customers, including 85% of the Fortune 500®. Our intelligent cloud-based platform seamlessly connects people, systems, and processes to empower organizations to find smarter, faster, and better ways to work. But this is just the beginning of our journey. Join us as we pursue our purpose to make the world work better for everyone.

Job Description

Team Description:
The UI-Assist team at ServiceNow Research is pioneering generalist web agents capable of autonomously navigating complex workflows through browser-based interactions. From acting as research assistants who organize literature reviews to automating IT service requests, we push the boundaries of AI-powered automation. Our focus spans developing advanced capabilities for WorkArena, WorkArena++, and WebArena benchmarks, fine-tuning LLMs to enhance reasoning and task performance, and exploring novel approaches in dataset creation, multimodal understanding, and AI feedback-driven learning. 

We are seeking a Staff Research Scientist to guide cutting-edge research and development on Large Language Models (LLMs) and multimodal web agents. This is a high-impact role that blends advanced research with engineering rigor, requiring expertise in LLM training, fine-tuning, and deployment at scale. As a key member of the UI-Assist team, you will contribute to groundbreaking advancements in building intelligent web agents and transforming the future of work. 

What You Get to Do in This Role: 

• Drive research and development of generalist web agents capable of handling diverse browser-based workflows, with a focus on improving performance in WorkArena, WorkArena++, and WebArena benchmarks. 
• Conduct efforts to fine-tune LLMs for advanced reasoning and alignment with browser-based tasks, leveraging AI feedback and exploration techniques to improve model capabilities. 
• Design, implement, and scale experiments for large-scale LLM pretraining and fine-tuning across multi-GPU environments. 
• Innovate in multimodal agent development by integrating pixel-level web interpretation with language-based reasoning. 
• Collaborate with researchers, engineers, and product managers to produce high-quality research papers, patents, and open-source contributions. 
• Mentor junior team members and interns, fostering a collaborative research environment and driving the production of impactful research publications. 
• Communicate technical findings to both technical and non-technical stakeholders, advocating for the application of your research in real-world products.

Description de l'équipe :
L'équipe UI-Assist de ServiceNow Research explore les possibilités offertes par des agents web généralistes capables de naviguer de manière autonome à travers des workflows complexes via des interactions basées sur des navigateurs. Qu'il s'agisse d'agir comme des assistants de recherche organisant des revues de littérature ou d'automatiser des demandes de service IT, nous repoussons les limites de l'automatisation pilotée par l'IA. Nos travaux se concentrent sur le développement de capacités avancées pour les benchmarks WorkArena, WorkArena++ et WebArena, l'optimisation des LLMs pour améliorer le raisonnement et les performances des tâches, ainsi que l'exploration de nouvelles approches pour la création de jeux de données, la compréhension multimodale et l'apprentissage guidé par les retours d'IA. 

Description du poste:
Nous recherchons un(e) Chercheur(euse) pour mener des recherches et développements de pointe sur les modèles de langage à grande échelle (LLMs) et les agents web multimodaux. Ce poste, à fort impact, combine des recherches avancées avec une rigueur d'ingénierie, nécessitant une expertise dans la formation, l'affinement et le déploiement de LLMs à grande échelle. En tant que membre clé de l'équipe UI-Assist, vous contribuerez à des avancées révolutionnaires dans la création d'agents web intelligents et à la transformation du futur du travail. 

Vos responsabilités dans ce rôle: 

• Mener des recherches et développements sur des agents web généralistes capables de gérer divers workflows via navigateur, en mettant l'accent sur l'amélioration des performances dans les benchmarks WorkArena, WorkArena++ et WebArena. 
• Diriger les efforts d'affinement des LLMs pour améliorer leur raisonnement avancé et leur alignement avec les tâches basées sur navigateur, en utilisant des techniques d'exploration et de retours d'IA. 
• Concevoir, implémenter et dimensionner des expériences pour la préformation et l'affinement à grande échelle des LLMs sur des environnements multi-GPU. 
• Innover dans le développement d'agents multimodaux en intégrant une interprétation des pages web au niveau pixel avec un raisonnement basé sur le langage. 
• Collaborer avec des chercheurs, ingénieurs et chefs de produit pour produire des articles de recherche de haute qualité, des brevets et des contributions open source. 
• Encadrer des membres juniors de l'équipe et des stagiaires, en favorisant un environnement de recherche collaboratif et en contribuant à la publication de recherches impactantes. 
• Communiquer les résultats techniques à des parties prenantes techniques et non techniques, en plaidant pour l'application de vos recherches dans des produits réels. 

Qualifications

• A PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field, with 5+ years of relevant experience. 
• Deep expertise in training and fine-tuning LLMs, including techniques like instruction fine-tuning, reinforcement learning, and exploration-based approaches. 
• Strong engineering skills with Python, and familiarity with OOP, design patterns, and collaborative workflows (e.g., Git, pull requests, and code reviews). 
• Proven experience managing large-scale experiments on remote clusters, including distributed training across multiple GPUs. 
• Familiarity with transformer architectures, multimodal AI, and AI feedback mechanisms. 
• A strong publication record in top-tier conferences (e.g., NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP, AAAI). 
• Ability to bridge research and engineering, delivering innovative yet practical solutions that integrate into scalable systems. 
• Experience mentoring junior researchers and managing collaborative projects within a team. 
• Why Join the UI-Assist Team? 
• Collaborate on high-impact projects with a direct path to product integration and measurable real-world value. 
• Work on cutting-edge research topics, with opportunities for first-author publications and open-source contributions. 
• Join a dynamic and collaborative team based in Montreal, with in-person office work on Tuesdays and Thursdays. 
• Benefit from competitive compensation, equity, flexible time-off plans, and family leave programs. 

Join us in shaping the future of web automation and making work smarter, faster, and better for everyone! 

Pour exceller dans ce rôle, vous devriez avoir : 

• Un doctorat en informatique, apprentissage automatique ou un domaine connexe, avec plus de 5 ans d'expérience pertinente. 
• Une expertise approfondie dans la formation et l'affinement des LLMs, y compris des techniques telles que l'affinement par instruction, l'apprentissage par renforcement et les approches basées sur l'exploration. 
• De solides compétences en ingénierie avec Python, et une familiarité avec la POO, les modèles de conception et les flux de travail collaboratifs (par exemple, Git, pull requests, et revues de code). 
• Une expérience avérée dans la gestion d'expériences à grande échelle sur des clusters distants, y compris la formation distribuée sur plusieurs GPUs. 
• Une familiarité avec les architectures transformeurs, l'IA multimodale et les mécanismes de retour d'IA. 
• Un solide historique de publications dans des conférences de premier plan (par exemple, NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP, AAAI). 
• La capacité de combiner recherche et ingénierie, en proposant des solutions innovantes et pratiques intégrées dans des systèmes évolutifs. 
• Une expérience dans l'encadrement de chercheurs juniors et la gestion de projets collaboratifs au sein d'une équipe. 

Pourquoi rejoindre l'équipe UI-Assist ? 

• Collaborer sur des projets à fort impact avec une voie directe vers une intégration produit et une valeur mesurable dans le monde réel. 
• Travailler sur des sujets de recherche à la pointe, avec des opportunités de publications en tant que premier auteur et de contributions open source. 
• Rejoindre une équipe dynamique et collaborative basée à Montréal, avec des jours de travail au bureau les mardis et jeudis. 
• Bénéficier d'une rémunération compétitive, d'actions, de plans de congés flexibles et de programmes de congés familiaux. 

Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'automatisation web et rendre le travail plus intelligent, plus rapide et meilleur pour tous ! 

Not sure if you meet every qualification? We still encourage you to apply! We value inclusivity, welcoming candidates from diverse backgrounds, including non-traditional paths. Unique experiences enrich our team, and the willingness to dream big makes you an exceptional candidate!

Additional Information

Work Personas 

Nous adoptons une approche basée sur la flexibilité et la confiance vis-à-vis de notre monde du travail distribué. Les personas de travail (flexibles, à distance ou requis au bureau) sont des catégories qui sont attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail. Cliquez ici pour en savoir plus. 

Equal Opportunity Employer 

ServiceNow est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l’emploi sans égard à la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, l’orientation sexuelle, l’origine nationale ou la nationalité, l’ascendance, l’âge, le handicap, l’identité ou l’expression de genre, l’état matrimonial, le statut d’ancien combattant ou toute autre catégorie protégée par la loi. De plus, tous les candidats qualifiés ayant des antécédents d’arrestation ou de condamnation seront pris en considération pour un emploi conformément aux exigences légales. 

Accommodations 

Nous mettons tout en œuvre offrir une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d’une mesure d’adaptation raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature ou si vous n’êtes pas en mesure d’utiliser cette candidature en ligne et que vous avez besoin d’une autre méthode pour postuler, veuillez communiquer avec globaltalentss@servicenow.com pour obtenir de l’aide. 

Export Control Regulations 

Pour les postes nécessitant l’accès à une technologie contrôlée assujettie aux règlements sur les contrôles à l’exportation, y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow peut être tenu d’obtenir l’approbation des autorités gouvernementales en matière de contrôle des exportations pour certaines personnes. Tout emploi est subordonné à l’obtention par ServiceNow d’une licence d’exportation ou d’une autre approbation qui pourrait être requise par les autorités de contrôle des exportations compétentes. 

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Work Personas

We approach our distributed world of work with flexibility and trust. Work personas (flexible, remote, or required in office) are categories that are assigned to ServiceNow employees depending on the nature of their work. Learn more here.

Equal Opportunity Employer

ServiceNow is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, national origin or nationality, ancestry, age, disability, gender identity or expression, marital status, veteran status, or any other category protected by law. In addition, all qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with legal requirements. 

Accommodations

We strive to create an accessible and inclusive experience for all candidates. If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are unable to use this online application and need an alternative method to apply, please contact globaltalentss@servicenow.com for assistance. 

Export Control Regulations

For positions requiring access to controlled technology subject to export control regulations, including the U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow may be required to obtain export control approval from government authorities for certain individuals. All employment is contingent upon ServiceNow obtaining any export license or other approval that may be required by relevant export control authorities. 

From Fortune. ©2024 Fortune Media IP Limited. All rights reserved. Used under license.