Senior Data Scientist - Sector Financiero/Bancario

¿Eres apasionado por los datos y quieres formar parte de un equipo dinámico que transforma desafíos en oportunidades mediante la ciencia de datos? ¡Únete a nosotros como Senior Data Scientist y lleva tus habilidades al siguiente nivel! Trabaja en un entorno híbrido en Quito, Ecuador.

Requirements

• Experiencia avanzada 4+ años en Python y PySpark, con capacidad para implementar soluciones escalables y trabajar con Big Data.
• Conocimientos sólidos en SQL, probabilidad y estadística, con experiencia en análisis y limpieza de datos.
• Dominio en el desarrollo de modelos de Machine Learning, aplicando tanto algoritmos supervisados (clasificación, regresión) como no supervisados (clustering, reducción de dimensionalidad).
• Habilidad para realizar minería de datos y análisis exploratorio, detectando patrones y oportunidades de mejora.
• Mentalidad analítica y orientada a resultados, con habilidades para comunicar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos.

Funciones

1. Diseñar y desarrollar modelos avanzados de Machine Learning supervisados y no supervisados, resolviendo problemas empresariales clave con algoritmos de vanguardia.
2. Extraer insights accionables de grandes volúmenes de datos mediante técnicas de análisis, minería y visualización, apoyando la toma de decisiones estratégicas.
3. Procesar y transformar datos complejos utilizando herramientas como PySpark y SQL para asegurar su calidad y disponibilidad.
4. Optimizar procesos de datos mediante soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia y reduzcan costos.
5. Trabajar estrechamente con equipos multidisciplinarios, conectando tecnología y negocio para maximizar el impacto de tus soluciones.

Benefits

Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.