STAGE - Data Science et IA H/F
Cristal
Thales
From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasksQUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
QUI ETES VOUS ?
Ingénieur Data Science / Plateforme Data Science
En dernière année de formation ingénieur dans le domaine mathématiques appliquées ou informatique avec des connaissances en méthodes statistiques.
Vous recherchez un stage de 6 mois,
Vous avez des compétences :
- Programmation : langages de scripts (python), librairies de data analysis un plus (types pandas python), visualisation (matplotlib, frontend web type kibana), machine learning un plus (scikit-learn), compétences en dev web un plus.
- Mathématiques / Statistiques : bonne connaissances en statistiques et / ou mathématiques appliquées et / ou recherche opérationnelle
-Informatique / Bureautique : OS Linux et windows, Excel, Powerpoint, environnements de stockage (SGBDR, ElasticSearch, stockage objet etc)
Vous avez la capacité d’établir le lien entre un domaine fonctionnel et les technologies dans le but de développer des axes de valorisation des données de nos clients.
Vous disposez de qualités de créativité permettant de proposer de nouveaux usages dans le cadre d’offre de nouveaux services data.
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
Au sein de la Direction SSC (Support et Service Client) qui est amenée à développer son offre de service en matière de solution de Data Analytics dans le domaine de l'exploitation et de la maintenance (HUMS, maintenance prédictive…). Vous serez en charge d' accompagner des Data Scientist et des experts métiers dans leurs missions d’exploration et de mise en œuvre d’algorithmes en environnement Big Data / Analytics (Dataiku / Postgresql, Elastic) et dans le déploiement et l’exploitation d’environnements de visualisation web (kibana, angular, etc).
Vore rôle sera la mise en œuvre d’une plateforme data / la résolution de problèmes de traitements de données dans le domaine des opérations ou de la maintenance en support des Data Scientist.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Angular Big Data Data analysis Data Analytics Elasticsearch Excel Kibana Linux Machine Learning Matplotlib Pandas PostgreSQL Python Scikit-learn
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