Ifip/Att

Informations générales

Référence

2024-21046  

Date de début de publication

11/12/2024

Date limite d'envoi des candidatures

15/02/2025

Documents requis pour postuler

CV et lettre de motivation obligatoires. Pour les agents DGFiP, l'avis du supérieur hiérarchique et les trois derniers CREP sont obligatoires. Pour les fonctionnaires titulaires, ajouter les 3 derniers comptes-rendus d'évaluation professionnelle et l'avis du supérieur hiérarchique

Directions et Services

Direction générale des finances publiques (DGFiP)

Description du poste

Domaine et métier

Numérique - Data Scientist

Intitulé du poste

IFIP/ATT - Data scientist H/F

Cotation RIFSEEP

Sans objet

Versant

salaryrange">Fonction publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Statut du poste

Vacant

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels

Descriptif de l'employeur

La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l’ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents. Les missions de la DGFiP sont larges et au cœur des politiques publiques : collecter et recouvrer l’impôt en assurant le meilleur service aux usagers, lutter contre la fraude fiscale, tenir la comptabilité de l’État et des collectivités et établissements publics, offrir des prestations d’expertise et de conseil financier aux collectivités et aux entreprises, contrôler et exécuter les dépenses publiques, concevoir et élaborer les textes législatifs en matière fiscale. Elle assure également la gestion de plusieurs régimes de retraites et d’invalidité de l’État et pilote la stratégie immobilière de l’État.

Descriptif de l'employeur (suite)

Le bureau SJCF-1D est en composé de 4 sections :

Une section informatique en charge de la collecte et de la mise à disposition des données. Dans ce but elle supervise, administre et exploite la plate-forme informatique du bureau ;
Une section Data Science en charge des travaux de construction et de mise à jour de modèles prédictifs de détection de la fraude fiscale ;
Une section Analyse Risque Particuliers en charge des travaux d’analyse risques à destination des différents services de la sphère patrimoniale et des Pôles Nationaux de Contrôle à Distance ;
Une section Analyse Risques Professionnels en charge des travaux d’analyse risques de la sphère professionnelle.
Il existe de très fortes interactions entre les sections afin de valoriser et exploiter au mieux les données et rendre les modèles de détection de la fraude fiscale les plus efficients possibles.

En outre le bureau est en relation étroite avec tous les services du contrôle fiscal et, au gré des autres missions, avec d’autres administrations (DGDDI, URSSAF, DGE….)

Description du poste

Le poste proposé est un poste de « data-scientist » au sein du Bureau SJCF-1D rattaché au service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la direction générale des finances publiques (DGFIP).

Dans ce cadre, la personne recrutée sera chargée de construire, en collaboration avec des experts du contrôle fiscal, des modèles de détection.

Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « Inspecteur des Finances publiques ».

Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

 

 

Description du profil recherché

Le poste proposé est un poste de « data-scientist » au sein du Bureau SJCF-1D rattaché au service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la direction générale des finances publiques (DGFIP).

Dans ce cadre, la personne recrutée sera chargée de construire, en collaboration avec des experts du contrôle fiscal, des modèles de détection de fraude fiscale en utilisant des techniques de machine learning et d’analyse de données. Il participera par ailleurs à l’amélioration des productions existantes. Il sera amené travailler sur un vaste entrepôt de données qui regroupe notamment :

Données issues des obligations déclaratives fiscales des entreprises et des particuliers
Données patrimoniales
Données externes

Il sera en charge de:

De la préparation des données (Data preprocessing)
Des analyses descriptives
Création des ETL (ou data mart)
De la construction des modèles de détection de fraude fiscale
De l’élaboration de la documentation sur ces modèles
De la réalisation de documentation technique en IA
De la maintenance continue du code

Par ailleurs, il pourra être amené, en fonction des priorités, à participer à des travaux d’analyse relevant d’autres missions de la DGFIP.

Formation universitaire/école d'ingénieur, spécialisée en statistique ou machine learning (bac+5 minimum)
Expérience en analyse de données, en statistique décisionnelle et prédictive notamment pour le datamining
Maîtrise des langages Python, SQL
Capacité à développer du code de production
Capacité à analyser et à structurer des problèmes et à restituer les enjeux de façon synthétique
Compétences rédactionnelles
Connaissances en base graphe (Neo4J) appréciées
Connaissances en SAS appréciés
Connaissances en Design Pattern appréciés
Persévérance et précision, curiosité, autonomie
Respect des règles de confidentialité

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

• CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
• CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
• CONNAISSANCES - Méthodes et techniques de contrôle
• SAVOIR-FAIRE - Expertiser
• SAVOIR-FAIRE - Fiabiliser
• SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
• SAVOIR-ÊTRE - Être rigoureux
• SAVOIR-ÊTRE - Faculté d'adaptation
• SAVOIR-ÊTRE - Faire preuve de discrétion
• SAVOIR-ÊTRE - Réactivité
• SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'innovation/Créativité

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Spécialisation

Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Langues

Anglais (Seuil)

Informations complémentaires

Fondement juridique du recrutement

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.

Télétravail possible

Oui

Management

Non

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Paris (75)

Lieu d'affectation

  Bureau de la programmation du contrôle fiscal et de l'analyse de données  - SJCF1D 64-70, allée de Bercy - 75012 PARIS Immeuble Sully

Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application

Date de vacance de l'emploi

01/01/2025

Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre

bureau.sjcf1d@dgfip.finances.gouv.fr haicheng.tao@dgfip.finances.gouv.fr