Data Scientist (Leaply)
Kyiv, UA / Warsaw, PL
SKELAR
Venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій.SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.
Leaply — екосистема взаємоповʼязаних діджитальних та фізичних продуктів для побудови корисних звичок та підвищення якості життя. Ми будуємо лінійку B2C продуктів для глобальних ринків — США, Tier1, Europe та інших.
В червні ми запустили новий продукт — додаток для побудови корисних звичок з підписочною моделлю монетизації та performance-first маркетингом з таких каналів як Мета (Фейсбук, Інстаграм), Гугл та Тікток. За перші два місяці ми знайшли позитивну юніт-економіку та рухаємось on track до росту виручки в 10 разів до кінця цього року.
Наша команда запускає вже третій бізнес разом та має досвід успішних екзітів. Ми маємо унікальні знання про ринок, які підвищують шанси на успіх — ми не вперше працюємо з цією бізнес-моделлю та вже робили продукти для цієї аудиторії. Наші головні цінності: прямота та відвертість в спілкуванні, швидкість прийняття рішень, агресивні та амбітні цілі.
Про роль
З ростом бізнесу зростають і виклики в сфері даних.
Саме тому шукаємо в команду першого Data Scientist, який почне з таких задач як:
- проаналізувати та запустити модель переливу користувачів між різними продуктами;
- запустити нову модель прогнозування LTV (з урахуванням пункту вище);
- задизайнити сховище даних та etl pipeline'и для їх обробки з урахування декількох різних бізнес-моделей;
- автоматизувати прийняття рішень в рекламному кабінеті (управління ставками, запуск кампаній, зміни бюджету, тд.)
Що для нас важливо:
- Зацікавленність в бізнесі: ти проактивно цікавишся поточними бізнес викликами, глибоко розумієш як працює бізнес модель компанії, хочеш закривати бізнес проблеми а не просто вирішувати задачки;
— Track record як Data Science / Analytics: ти закривав 'під ключ' складні бізнес кейси за допомогою аналітичних / математичних інструментів.
— Знання математики та статистики: можеш пояснити що таке біноміальний розподіл і як ключові припущення за ним впливають на обмеження його використання в реальних кейсах;
- Ти командний гравець, а не 'самотній вовк';
— Впевнене володіння SQL, BI інструментами (Tableau), Excel/Google Sheets, Python;
— Рівень англійської від B1.
Окрім бізнесів ми розвиваємо власний благодійний фонд SKELAR foundation — благодійний фонд, створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.
SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.
Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:
— 8 інфраструктурних команд, які допомагають стартапам закривати будь-які питання: від рекрутингу до фінансів та юридичних питань;
— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Медичне страхування, корпоративний лікар та психолог.
Давай разом будувати the next big everything!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: ETL Excel Python SQL Tableau
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.