Praktikum Datenanalyse KI Aktive Sicherheit (w/m/d)
Wolfsburg, DE, 38436
Arbeitsumfeld
Im Team der Versuchstechnik der Fahrzeugsicherheit verantworten wir den gesamten Versuchsumfang der aktiven und passiven Sicherheit. Dazu gehört auch das Weiterentwickeln der dazu benötigten Versuchseinrichtungen, Messmittel, Analysemethoden, Softwaretools, IT-Systeme und Datenbanken. Durch die große Menge an anfallenden Messdaten ist es erforderlich, Analysen ohne menschliche Aktion durchführen zu können. Hierzu werden KI-Algorithmen trainiert und ständig durch neu eingepflegte Daten aktualisiert, damit möglichst optimierte und aussagekräftige Auswertungen entstehen.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
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Unterstützen beim Weiterentwickeln von Data-Analytic-Tools und Auswerten von Messdaten
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Durchführen von Zustandsüberwachung und Anomalie-Detektionsmethoden von Versuchen in der aktiven Fahrzeugsicherheit
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Begleiten des Bewertens von Messkampagnen
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Mithelfen bei der Pflege und dem Weiterentwickeln von Matlab-Tools und Python-Modulen zum Auswerten von Zeitreihendaten
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Durchführen von „Deep-Learning“-Methoden und einer Feature-Importance-Analyse bei Zeitreihendaten
Anforderungen an die Qualifikation
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Studierende im Masterstudium der Fachrichtungen Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
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Abgeschlossenes Grundstudium bzw. mehr als 89 Credit Points sowie gute bis sehr gute Studienleistungen
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Erweiterte Kenntnisse in Statistik, Python und Matlab
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Kenntnisse mit Machine-Learning-Modulen von Python, z. B. Scikit-learn, Panda, Numpy
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Grundkenntnisse mit Signal-Processing-Toolboxen von Matlab von Vorteil
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Sicherer Umgang mit MS-Office
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Deutsch und Englisch Sprachniveau C1
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Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und analytisches Denkvermögen
Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen
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Lebenslauf
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Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
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Aktueller Notenspiegel
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Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
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Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Kontakt für diese Ausschreibung: Brigitte Adam-Huth
Tags: Computer Science Mathematics Matlab NumPy Python Scikit-learn
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