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Nosso modo de fazer no time

Nossa squad de dados transforma dados em estratégias de negócios eficazes para restaurantes e necessidades internas. Criamos produtos de dados, ferramentas de insights e modelos analíticos personalizados para garantir a melhor experiência na plataforma.

Cardápio diário
• Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados.
• Compreender necessidades de negócio e indicadores.
• Traduzir demandas de negócio em produtos de dados.
• Gerenciar projetos de dados de forma independente.
• Alinhar-se constantemente com stakeholders e equipes de Data.
• Construir modelagens matemáticas para decisões de negócio.
• Demonstrar disposição para aprender e resolver problemas.
• Manter infraestrutura e serviços robustos para processos de dados.

Ingredientes que buscamos
• Flexibilidade em ambiente dinâmico.
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Habilidade em consultas e ETLs em PySpark/SQL.
• Conhecimento em sistemas de dados distribuídos (Spark, Databricks).
• Capacidade de gerar insights acionáveis.
• Traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas.
• Experiência em boas práticas de engenharia de software.
• Boa capacidade de storytelling.
• Domínio de SQL e PySpark.
• Conhecimento em estatística.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados.
• Experiência em modelagem de dados.
• Pró-atividade.
• Experiência em pipelines de dados (Airflow, Nifi).
• Experiência com testes A/B.

Para realçar o sabor
• Domínio de Python e PySpark.
• Experiência com arquitetura ou engenharia de dados.
• Experiência com análise de dados com Big Data.


REF: 25150

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Airflow Big Data Databricks ELT ETL NiFi Pipelines PySpark Python Spark SQL

Region: South America
Country: Brazil

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