Mathematiker/Aktuar (m/w/d) mit Schwerpunkt ALM und Data Science

Hamburg, DE, 20354

SIGNAL IDUNA Gruppe

Willkommen bei der SIGNAL IDUNA Gruppe, Ihrem ausgezeichneten Ansprechpartner für Versicherungen und Finanzen - seit über 100 Jahren.

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Ihr Aufgabengebiet

  • Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen des Asset Liability Managements
  • Mitwirkung bei der Unternehmensplanung
  • fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II
  • Entwicklung innovativer Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
  • Kommunikation und Aufbereitung Ihrer Ergebnisse für den Vorstand, die Aufsicht und die Öffentlichkeit
  • Mitarbeit im Data-Analytics-Team der Krankenversicherung und Entwicklung moderner Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden

Bei uns

  • können Sie durch ein flexibles Arbeitszeitmodell Ihr Privatleben und Ihre Arbeit gut kombinieren. 
  • werden Ihre Fähigkeiten systematisch im Rahmen des Kompetenzmanagements entwickelt
  • funktioniert die Zusammenarbeit dank Microsoft Teams und technisch gut eingerichteter Räume auch standortunabhängig
  • können Sie heute im Büro und morgen zuhause arbeiten
  • können Sie von Rabatten bei über 100 Unternehmen profitieren

Sie

  • haben ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science, Physik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • besitzen idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik
  • haben die Ausbildung zum „DAV-Aktuar (m/w/d)“ und "Certified Actuarial Data Scientist" bereits abgeschlossen oder die Bereitschaft, diese Ausbildung zeitnah zu absolvieren
  • verfügen über Programmierkenntnisse (insb. Python)
  • beherrschen den routinierten Umgang mit Datenbanken, SQL und Microsoft Office
  • haben idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics 
  • sind teamfähig, kommunikativ, engagiert und eigenverantwortlich
  • verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Ansprechpartnerin

Lena Mörchen

+49 231 135-4434

Damit wir die Bewerbung datenschutzkonform berücksichtigen können, bitten wir um Einreichung der Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbermanagementsystem. Bitte klicken Sie dazu auf den „Jetzt bewerben“-Button oben/unten rechts in der Stellenausschreibung.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  4  0  0

Tags: Computer Science Machine Learning Mathematics Python SQL

Region: Europe
Country: Germany

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