Lead Data Engineer/Ops F/H
Saint-Herblain, France
RCA
Depuis plus de 20 ans, RCA fournit aux Experts-Comptables des solutions de gestion pour développer leurs missions de conseil.Description de l'entreprise
Editeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 13 logiciels à destination des cabinets d’expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu’à leurs clients (TPE/PME).
Depuis 15 ans, la société n’a cessé d’évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd’hui plus de 250 collaborateurs engagés dans l’aventure RCA !
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un·e lead Data engineer pour renforcer nos équipes.
Description du poste
TA MISSION SI TU L’ACCEPTES
L’équipe Data apporte des solutions aux équipes internes (pour mieux comprendre l’usage des produits RCA, piloter l’activité, analyser et détecter des tendances, …) et participe au développement de fonctionnalités analytiques pour les clients de RCA. En collaboration avec les Data Analysts et les features teams, tes missions seront les suivantes :
- Tu es référent dans le choix et la mise en œuvre des architectures Data.
- Tu accompagnes notre équipe de data engineer dans sa monté en compétence, et tu mets en place des bonnes pratiques.
- Tu participes à la définition de la roadmap data avec l’ensemble de l’équipe (identification, qualification et priorisation des projets métiers et techniques)
- Tu développes des infrastructures data en utilisant des outils IaC (Terraform) dans un contexte AWS/Snowflake et fusionne dans des CI/CD.
- Tu codes des packages et applications Python Dockerisées dans un contexte d’intégration continue.
- Tu conçois et mets-en œuvre des pipelines de données pour répondre aux besoins des utilisateurs RCA et de ses clients.
- Tu épaules nos Data Analysts et nos PO/PM dans la réalisation de leurs missions
- Tu participes à la définition des bonnes pratiques et à la mise en oeuvre de l’outillage de la plateforme Data (DevOps, tests, observabilité, gouvernance)
CE QUE NOUS TE PROPOSONS
- Une stack technique très récente et innovante
- De nombreux sujets à explorer (Architecture évènementielle, Cloud, Machine Learning, Data as a Service, …)
- Une grande liberté d’expression et de réalisation, tu peux partager et challenger tes idées
- Un cadre de travail adapté (locaux modernes, jusqu’à 3 jours de télétravail, horaires flexibles, 5 jours de RTT, lundi de pentecôte et jour anniversaire offerts …)
- Et aussi d’autres avantages : team building, participation, chèques cadeaux, titres restaurants …
Qualifications
TU ES LE CANDIDAT IDÉAL SI
- Tu es reconnu·e par tes pairs pour tes compétences data que tu as pu mettre en oeuvre sur de nombreux projets
- Les pipelines d’ingestion et préparation de données n’ont plus de secrets pour toi
- Tu as des expériences significatives dans des contextes similaires à RCA (AWS, Python, Snowflake)
- Pragmatique, tu es soucieux·se de la réalisation et de la qualité du travail tout en veillant au respect des priorités.
- Bon·ne communicant·e, tu aimes les échanges simples et bienveillants, et tu cherches toujours à challenger tes idées et tes méthodes de travail avec celles des autres.
- Tu es proactif·ve au quotidien et souhaites t’impliquer dans la construction d'une équipe et de ses pratiques
NOTRE STACK TECHNIQUE
- ELT : Airflow / DBT / Kafka
- Dev : Python (Poetry, Pytest, Black, …), SQL, Gitlab CI
- Cloud : AWS (IAM, S3, EKS, ECS, RDS, MSK, DMS, …)
- Stockage : Snowflake (Administration, RBAC, ingestion, …), Postgres
- BI / Reporting : Holistics, Thoughtspot
Informations supplémentaires
Notre processus de recrutement se veut simple, transparent et dans la bonne humeur !
Nous débuterons par un premier échange téléphonique qui sera suivi d'un entretien (pour pouvoir rencontrer tes futur(e)s collègues de travail). Nous te tiendrons informé à chaque étape, peu importe le résultat, et nous prenons le temps de te faire un retour directement (et pas par mail 😉)
Envie d’intégrer l’équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l’aventure RCA !
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Architecture AWS CI/CD dbt DevOps ECS ELT GitLab Kafka Machine Learning Pipelines PostgreSQL Python Snowflake SQL Terraform
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