Data & AI Engineer / Sr Data & AI Engineer

En Repsol apostamos por las personas, por eso el equipo humano que formamos reúne a profesionales con una amplia variedad de trayectorias, habilidades y culturas. La combinación de tal riqueza de talentos y recursos permite crear equipos diversos, comprometidos y dinámicos que trabajan para hacer realidad los objetivos de la compañía y nos impulsan hacia el éxito. 

Al mismo tiempo, promovemos espacios de trabajo inclusivos que contribuyan a que las personas pueden desarrollar todo su potencial profesional, fomentando el trabajo en equipo y la colaboración entre las distintas áreas de Repsol.

Por ello, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión, desarrollando procesos de selección accesibles, basados en capacidades y libres de cualquier forma de discriminación.

Información clave:

Equipo: Data Platforms

Localización: Campus situado en Madrid, España

Nivel de experiencia: al menos 5 años

Tipo de trabajo: Híbrido

Requisitos

Conocimientos técnicos necesarios:

• Sólida experiencia en diseño, arquitectura e implementación de algunos de los siguientes: Aplicaciones distribuidas a gran escala, Big Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Bases de Datos de alto rendimiento y Data Warehouse.

• Experiencia en nubes públicas: Azure, AWS, Google Cloud.

• Conocimiento de prácticas y tecnologías de desarrollo de software: Agile (Scrum, Kanban), CI/CD, DevOps, MLOps, DataOps, IaC, Automatización, API-first, Microservicios.

• Experiencia desarrollando Microservicios y con lenguajes como: Python, Scala, Java.

• Experiencia trabajando con contenedores y Kubernetes.

• Colaborar y participar en actividades relacionadas con sistemas tecnológicos de valor añadido, así como en el mantenimiento e implementación de nuevas aplicaciones.

• Experiencia en herramientas de Big Data: Spark, Databricks.

• Conocimiento práctico de los servicios de IA, aprendizaje automático y GenAI basados en la nube.

• Nivel de Inglés B2/C1

Principales tareas:

• Ser un miembro clave del equipo de la plataforma para ayudar al éxito en la construcción de servicios en la plataforma Data & AI. Identificar formas de mejorar la fiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.

• Analiza las necesidades de datos e inteligencia artificial de la empresa y utiliza habilidades en codificación para crear y mantener componentes seguros.

• Diseñar los sistemas necesarios para la extracción, transformación y carga óptimas de datos a partir de una amplia variedad de fuentes de datos utilizando SQL y tecnologías de big data.

• Diseña canalizaciones de datos escalables para respaldar los continuos aumentos en el volumen y la complejidad de los datos, aumentando la accesibilidad de los datos y fomentando la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.

• Diseñar sistemas de IA escalables para apoyar la práctica de MLOps.

• Trabajar con las partes interesadas, incluidos los equipos de negocios y de TI, para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar las necesidades de la empresa.

Qué ofrecemos:

• Contrato indefinido

• Bonus según objetivos

• Seguro médico

• Aportación a plan de pensiones

• Desconexión digital

• Medidas de conciliación

• Asesoría legal

• Servicios de apoyo al empleado

Encajarás en el puesto si:

Nuestro ingeniero de datos e inteligencia artificial ideal debe demostrar experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas en la nube y plataformas de datos e inteligencia artificial.

Buscamos a una persona con una sólida formación analítica en los campos de ingeniero de datos/ingeniero de IA/arquitectura de plataformas para participar en un proyecto líder de desarrollo de productos energéticos de alta tecnología.

Los candidatos deben tener ganas de trabajar en un equipo multidisciplinar, potenciando las capacidades internas y aprovechando al máximo el ecosistema de innovación abierta.

#LI-PC1

Habilidades requeridas

Análisis de datos, Análisis de datos de SQL, Aprendizaje automático, Arquitectura de construcción, Big Data, DataOps, Decisiones estratégicas, Gestión de datos, Gestión de decisiones, Herramientas de análisis de datos, Inteligencia artificial (IA), Java, Lenguaje de consulta estructurado (SQL), Metodología ágil, Microsoft Azure, Pensamiento analítico, Python (lenguaje de programación), Scala (lenguaje de programación), Scrum (Agile), Sistema de inteligencia artificial (IAS), Sistemas de IA, Tecnologías de Big Data, Toma de decisiones, Trabajo en equipo

Fecha fin de publicación:

27-01-2025