Staff Data Scientist (Biz analytics & Insights)

담당 업무:

Coupang Ads의 Staff/ Senior Data Scientist 로서 다음의 업무를 담당하게 됩니다.

• 제품 및 수익화 전략: 다양한 입찰 및 수익화 모델을 개발하고 테스트하며, 변화가 수익에 미칠 수 있는 영향을 시뮬레이션합니다.
• 지표: 상품 채택, 사용, 성과 및 이탈에 대한 보고에 사용되는 일련의 핵심 성과 지표(KPI)를 제공합니다. 그룹의 수익화 노력이 효과가 있는지 파악할 수 있도록 가시성을 제공합니다.
• 예측: 인벤토리 및 수익 예측 모델을 수익 최적화 프로세스의 중요한 구성 요소로 설계 및 유지, 관리합니다. 판매 패턴을 분석하여 동향을 파악하고 재무 예측을 지원합니다.
• A/B 테스트: A/B 테스트를 설계, 수행, 분석 및 인사이트를 발굴하여 상품 이터레이션에 대해 알리고 우선순위를 정합니다. 통계적 엄밀성을 가지고 이를 수행하고 시험 결과 동인에 대한 "왜?"라는 질문에 대답하기 위해 코호트 연구를 수행합니다.
• 간결한 스토리 전달 – 테스트 완료 시 시의적절하고 설득력이 있으며 사실에 기반한 테스트 내용을 정리해 데이터와 테스트 결과에 숨겨진 비즈니스 “스토리를” 강력히 전달합니다.

기본 자격 요건:

이상적인 후보자는 광고 데이터 분석, 비즈니스 분석, 재무 분석, 시장 조사 및 경영진 보고를 수행하는 분석가로서 3년 이상의 경험을 가진 분입니다.

• 뛰어난 SQL 활용 역량
• 탁월한 정량적 분석 스킬
• 우수한 프레젠테이션 및 커뮤니케이션 스킬
• 매우 체계적이고 디테일 중심적인 사고
• 빠른 속도로 움직이는 조직에서 여러 이해 관계자를 위해 다수의 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 역량
• 학사 학위 소지자

우대 사항:

• 광고기술 / 광고(검색, 디스플레이, 브랜딩, 리타겟팅, 소셜미디어, 스트리밍 비디오 등), 디지털 마케팅, 광고 에이전시 또는 관련 도메인에서의 경험
• 통계 분석을 위한 Python 또는 R 활용 역량
• Hive, Presto, Airflow
• 기술 분야 석사학위 소지자
• 통계 분야 경험이 많은 분
• 데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI)
• 머신 러닝 경험

전형 절차 및 안내 사항

전형절차

• 서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 3차면접 > 최종 합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
• 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.

개인정보 처리방침

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/

서류반환정책

• 본고지는 『채용절차의공정화에관한법률』제11조제6항에 따른 것 입니다.
• 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
• 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
• 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다

We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we are collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry from the ground up and establishing an unparalleled reputation for being leading and reliable force in South Korean commerce.

We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been at since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day.

Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world.

What you will do:

As a Staff / Senior Scientist at Ads, you will be responsible for -

• Product and Monetization strategy: develop and test various auction and monetization models. Provide simulations of the possible impact of changes to be introduced on revenue
• Metrics: deliver a set of Key Performance Indicators, used for reporting on product adoption, usage, performance, and churn. Provide visibility into the effectiveness of the group’s monetization efforts
• Forecasting: design and maintain inventory and revenue forecasting models as a critical component of the revenue optimization process. Assist with analyzing sales patterns to identify trends and aid financial forecasting
• A/B Testing: design, conduct, analyze and uncover insights from A/B tests to inform and prioritize product iterations. Do this with statistical rigor and perform cohort studies to answer “why?” on test result drivers
• Tell a Concise Story – At completion of Tests, build timely, compelling, fact-based test recaps that strongly communicate the business ‘story’ behind the data and test outcomes.

Basic Qualifications:

The ideal candidate has 10+ years of experience as an Analyst performing ads data analysis, business analysis, financial analysis, market research, and executive reporting.

• Strong SQL
• Python or R for statistical analysis
• Hive, Presto, Airflow
• Excellent quantitative analysis skills
• Strong communication skills
• Highly organized and detail-oriented
• Ability to manage multiple projects simultaneously for multiple stakeholders in a fast-paced organization
• Bachelors’ degree

Preferred Qualifications:

• Strong statistics background
• Data visualization (e.g., Tableau, Qlik, Looker, Power BI)
• Machine Learning experience
• Previous experience in AdTech / Advertising (search, display, branding, retargeting, social, streaming video…), Digital Marketing, Ad Agency, or related domains.