Data Engineer (m/w/d)

Darauf kannst du dich freuen. 
 

«Wir gestalten und betreiben Einkauf gemeinsam digital, zukunftsfähig, begeisternd.» Das Analytics-Team des Agile Release Trains (ART) Source-to-Pay in der Digital Solution Finanzen etabliert zukunftsorientierte Prozesse, Daten und Applikationen, um die Digitalisierung des SBB-Einkaufs end-to-end voranzutreiben. Durch Fokus auf Agilität und kontinuierliche Verbesserung liefern wir Dienstleistungen von höchster Qualität und stellen die Verfügbarkeit zu niedrigen Gesamtkosten sicher.

Das kannst du bewegen. 
 

• In dieser spannenden Rolle treibst du den Ausbau und Betrieb des zentralen Systems für Einkauf Analytics (Frontend und Backend) mit Konzeption und Lösungserarbeitung neuer Funktionalitäten voran.
• Du analysierst Anforderungen (Business-Problems, Reports, Dashboards, Visualisierungen) und bist verantwortlich für die eigenständige Entwicklung und den Betrieb von Data Products in unserer Enterprise Analytics Plattform (MS Azure, Snowflake, CI/CD Pipeline etc.) sowie von Reports und Dashboards in BI-Lösungen wie Power BI.
• Dabei hast du die Aufgabe, geschäftliche (Analyse)-Anforderungen in Visualisierungen und Daten Produkte zu übersetzen und iterativ mit den Auftraggebenden weiterzuentwickeln.
• Die Schulung von Analysten in der Verwendung von BI-Lösungen (Self-Service) liegt ebenfalls in deiner Verantwortung.
• Du arbeitest eng mit den Data Engineers im Team und Auftraggebenden zusammen.

Das bringst du mit. 
 

• Als Teamplayer (m/w/d) mit selbstständiger Arbeitsweise und einem hohen Qualitätsanspruch hast du eine innovative Denkweise und die Bereitschaft, eigene Ideen für die technische Umsetzung von Vorhaben einzubringen.
• Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT). Du bringst Erfahrung im angewendeten Data Modelling, Descriptive/Predictive Analytics und praktische Kenntnisse in Snowflake, Azure, Power BI oder ähnlichen Technologien.
• Du bist vertraut mit agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder SAFE und bist sicher in der Anwendung von SQL, Python, CI/CD-Prozessen und der Entwicklung robuster Datapipelines.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Level B2) runden dein Profil ab.
• Von Vorteil bringst du Kenntnisse in dbt, Azure Data Factory und SAP (MM / FI / CO) mit.