Ingénieure/ingénieur injection de données sur banc d'essai - Toulouse

Toulouse, FR

Capgemini

A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.

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Description de l'entreprise

Capgemini Engineering  

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Description de la mission

Les équipes Lab & Flight Test de Capgemini Engineering sont chargées de vérifier et valider le comportement de systèmes embarqués dans la famille d’avions Airbus, et sont en responsabilité sur la partie remontante du cycle en V.

Ces systèmes avioniques sont spécifiés par les bureaux d’études, et généralement développés (hardware et software) par des fournisseurs externes tels que Safran, Collins ou encore Thales.

Une fois ces équipements livrés à Airbus, les équipes Lab & Flight Test de Capgemini exécutent les campagnes de tests, selon des scénarios préalablement préparés, sur des moyens d’essais « laboratoire » (bancs d’essais, simulateurs d’intégration).

Ces tests sont ensuite analysés, et si la maturité du système concerné est jugée suffisante, une autorisation d’installer le système sur avion d’essai est donnée.

Les essais en vol sont ensuite déroulés par les pilotes d’essais Airbus, et analysés par les équipes Capgemini.

Ce cycle se répète jusqu’à obtenir le niveau de maturité requis en itérant les versions fournies par les équipementiers.

Une fois celui-ci atteint, la certification peut être obtenue et l’exploitation commerciale peut démarrer.

Il existe un outil qui permet de faire de l’injection de données sur banc d’essai pour du SA/LR. Le but du stage est de reprendre cet outil, de l’améliorer et d’y ajouter des fonctionnalités.

Vos missions 

  • Découverte de l’environnement systèmes avioniques d’une manière globale
  • Etude et prise en main de la version actuelle de l’outil
  • Analyse de l’environnement de test (systèmes avions, bancs de test, simulateur de vol…)
  • Prise en main de l’environnement et des outils de développement (Python)
  • Développement avec le support d’une équipe de développeurs expérimentés
  • Tests unitaires/performance/robustesse ainsi que des tests d’intégration en environnement réel (banc d’essais)
  • Démonstration du fonctionnement des prototypes lors des différents jalons du développement
  • Gestion de projet (planning, actions, risques, opportunités), synchronisation hebdomadaire avec le tuteur

Profil

  • Etudiant(e) en dernière année d'une Ecole d'Ingénieur ou Université Bac+5
  • Anglais (Ecrit/Lu/Parlé) professionnel 
  • Langages de programmation : Python
  • Maîtrise de la programmation orientée objet, architecture MVC
  • Versioning (Github)
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Category: Deep Learning Jobs

Tags: Architecture Engineering GitHub Python R R&D

Region: Europe
Country: France

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