Senior de Data & Analytics
Ciudad de México, Ciudad de México, MX, 11520
EY
Mit unseren vier integrierten Geschäftsbereichen — Wirtschaftsprüfung und prüfungsnahe Dienstleistungen, Steuerberatung, Unternehmensberatung und Strategy and Transactions — sowie unserem Branchenwissen unterstützen wir unsere Mandanten dabei,...Buscamos incorporar a nuestro equipo de Data & Analytics a un Consultor Senior especialista en Ingeniería de Datos, que nos ayude a prestar un mejor servicio a nuestros clientes, crear valor a largo plazo y apoyar la transformación digital en un entorno cambiante y dinámico.
Data & Analytics es un área de alto crecimiento y alta visibilidad con muchas oportunidades para mejorar sus habilidades y desarrollar su carrera. Buscamos incorporar perfiles con una clara orientación al cliente y diseño de soluciones, orientación a resultados y dispuesto a trabajar con equipos de alto desempeño.
Funciones clave:
Esta posición es responsable del diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos y modelado de datos, brindando una perspectiva sobre cómo la adecuada gestión de datos puede transformar la organización. A continuación, presentamos sus funciones específicas:
- Ser un referente dentro del equipo de trabajo como experto en ingeniería y preparación de datos.
- Proponer soluciones a problemáticas complejas de Datos y Analítica para brindar un servicio de calidad a nuestros clientes
- Relacionarse eficazmente con los clientes para comprender y anticipar sus necesidades y guiarlos hacia la adopción de las soluciones de Datos y Analítica de la firma.
- Ejecución y desarrollo de proyectos de Datos & Analítica desde la definición del plan de trabajo hasta el recibo a satisfacción por parte del cliente, específicamente implementando soluciones que consideren ambientes tecnológicos heterogéneos
- Soporte en el desarrollo de la práctica de consultoría en Datos y Analítica, incluyendo la selección y desarrollo de los consultores del equipo de trabajo, la definición y ejecución de la estrategia de la solución y la identificación de nuevas soluciones de negocio para los clientes.
Requisitos:
- Profesional en ingeniería informática, ingeniería de sistemas o carreras a afines
- Deseado mas no indispensable contar con estudios de postgrado en administración de empresas, telecomunicaciones, informática, estadística, economía, ciencia de datos o ramas afines.
- Experiencia profesional mínima de 4 años.
- Experiencia específica de mínimo 2 años en la gestión, desarrollo, diseño o implementación de soluciones y/o proyectos de gestión en escenarios como:
- Desarrollo, construcción, pruebas y mantenimiento de arquitecturas on-premise, cloud o híbridas.
- Alinear arquitectura con requisitos comerciales
- Diseño e implementación de bases de datos (relacionales y no relacionales).
- Conocimiento del proceso de extracción, transformación y carga (ETL) o experiencia manejando alguna herramienta de esta índole.
- Diseño e implementación de Data Warehouse / Data Lake.
- Conocimiento técnico en plataformas enfocadas a la administración de los datos tales como:
- Azure: Azure SQL, ADF, Data Factory, Azure Devops, Synapse, Analysis Service
- AWS: S3, EC2, RDS, Redshift, Glue, Sagemaker, EFS, Quicksight, Athena, etc
- GCP: Data Flow, Data Fusion, Looper, Google Storage, Big Query, Looker, etc.
- Otros: Snowflake, SAP, Databricks, Oracle, Teradata, etc.
- Manejo de grandes volúmenes de datos para abordar problemas comerciales (Big Data)
- Deseado conocimiento en temas de calidad y limpieza de datos.
- Conocimiento intermedio-avanzado en Python, Spark, Scala o lenguajes afines
- Conocimiento avanzado SQL
- Conocimiento intermedio-avanzado en modelado de datos.
- Conocimiento deseable en herramientas de visualización de datos (Por ejemplo: Power BI, Tableau, Qlickview, SAS).
- Conocimiento deseable con CI/CD o Agile
- Conocimiento deseable de preparación datos para modelos predictivos y prescriptivos
- Indispensable Nivel de inglés avanzado.
Qué ofrecemos:
- Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos, oportunidades para desarrollar nuevas habilidades y progresar en tu carrera. Excelentes perspectivas de formación y desarrollo, tanto a través de programas establecidos como de formación en el trabajo
- Tú defines el éxito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
- Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formación para que puedas crecer y llegar a ser un buen líder.
- Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es única y tiene algo que aportar, te daremos voz para ello; toda idea es importante. Un entorno colaborativo en el que todos trabajan juntos para crear un mundo laboral mejor.
- Ambiente dinámico: Aporta o construye tu profunda experiencia en el sector y ayuda a los clientes de EY a aceptar el cambio como una oportunidad. Asesorar a los gobiernos, potenciar las startups tecnológicas, impulsar los avances médicos. Comprende cómo todo el mundo empresarial está cada vez más conectado.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Athena AWS Azure Big Data BigQuery CI/CD Databricks Data warehouse DevOps EC2 ETL GCP Looker Oracle Power BI Python QuickSight Redshift SageMaker SAS Scala Snowflake Spark SQL Tableau Teradata
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