Experte/expert en science des données

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Experte/expert en science des données  
Tenez un rôle central

La Banque du Canada s’est donnée comme vision d’être une banque centrale influente – dynamique, engagée et digne de confiance – mobilisée pour un Canada meilleur. Aucun autre employeur ne vous offrira l’occasion d’œuvrer au cœur même de l’économie canadienne, au sein d’une organisation dont le travail a une incidence considérable sur le bien-être économique et financier des Canadiens. Vous serez mis au défi, énergisé et motivé à exceller dans notre environnement.


En nous appuyant sur les principes qui nous ont toujours guidés - l'excellence, l'intégrité et le respect - nous nous efforçons d'être tournés vers l'avenir et d'innover, d'accueillir des personnes aux perspectives et aux talents divers, et de gagner la confiance en respectant nos engagements et en expliquant clairement l'intention de nos politiques et de nos actions.


Grâce à notre régime de retraite à prestations déterminées, à nos avantages sociaux et à notre grande souplesse en matière d'équilibre entre la vie professionnelle et vie privée, découvrez pourquoi nous sommes classés chaque année parmi les meilleurs employeurs du Canada :  Travailler ici - Banque du Canada

  Pour en savoir plus sur les prochaines étapes de notre processus d’embauche veuillez consulter processus de recrutement.   

 

Ce que vous ferez

Nous recherchons une experte ou un expert en science des données qui n’hésite pas à proposer des idées réalisables et à déceler des possibilités de croissance. Comme vous ferez partie intégrante du groupe de spécialistes en science des données de la Banque, vous aiderez les économistes en leur fournissant les données et les analyses nécessaires à l’élaboration de politiques et à la recherche.

 

En tant que membre de l’équipe Solutions d’analytique et science des données, vous relèverez de la directrice adjointe ou du directeur adjoint, Science des données. Vous contribuerez à des projets et services clés dans tous les départements d’analyse de la Banque.

 

Dans ce poste, vous participerez à des projets fondés sur des données. Vous adopterez des techniques d’analyse élaborées à chacune des étapes des projets : extraction, transformation, validation et exploration de données, ainsi que conception et évaluation de modèles. Vous utiliserez des données structurées et non structurées provenant de diverses sources internes et externes. Grâce à votre attitude proactive, vous trouverez des façons originales de concevoir des outils et des services qui stimulent l’innovation.

 

Vos tâches consisteront à :

  • élaborer, gérer et optimiser des architectures conçues pour tirer profit des données ainsi que des pipelines de données en lien avec les besoins en matière de science des données de notre clientèle interne
  • appliquer vos connaissances approfondies de l’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle et de la statistique pour concevoir, développer et mettre en œuvre de nouvelles expériences de données, des modèles prédictifs et des études permettant de répondre aux besoins de la Banque en matière d’élaboration de politiques et de recherche
  • utiliser vos connaissances en inférence statistique et en économie pour estimer des modèles économiques
  • intégrer les travaux réalisés en science des données dans l’écosystème élargi des données de la Banque en collaboration avec des partenaires du Bureau des données et du numérique et des Services des technologies de l’information, dans l’objectif de mettre en place des solutions efficaces en science des données pouvant être prises en charge, à l’appui des processus opérationnels

 

Nous sommes ouverts aux candidats intéressés par un détachement.

 

Ce qu’il vous faut pour réussir

Vous possédez d’excellentes aptitudes pour l’analyse et la résolution de problèmes. Vous avez aussi le sens de l’initiative et savez communiquer efficacement pour transmettre des informations et des idées aux publics cibles et les adapter en vous exprimant de façon claire et intéressante, que ce soit par écrit ou oralement. Vous avez une expérience pratique substantielle de toutes les étapes du cycle de vie de la science des données, ainsi qu’une aptitude exceptionnelle à participer à des projets et à les appuyer, de l’idée à l’expérimentation, et du prototype à la réalisation.

 

Vous avez à cœur d’apprendre et de vous perfectionner, avez le sens de l’organisation et êtes capable d’établir des priorités et d’assurer un suivi pour que les projets soient réalisés dans les délais impartis. Vous devez aussi pouvoir offrir votre aide dans le cadre de projets de recherche et d’initiatives stratégiques.

 

Expérience, expertise et connaissances démontrées (vous devez répondre à la plupart des exigences suivantes) :

  • Élaboration de modèles de séries chronologiques : concevoir et déployer des modèles avancés de séries chronologiques afin de résoudre des problèmes d’analyse complexes
  • Estimation de modèles économiques : utiliser des techniques, comme l’algorithme de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC) et l’atténuation parallèle, pour estimer des modèles économiques et les parfaire
  • Infonuagique : maîtriser l’utilisation de plateformes infonuagiques, comme Azure ML et Databricks, pour élaborer et mettre en œuvre des flux de travaux et des modèles relatifs à la science des données
  • Programmation et développement de logiciels : posséder de solides compétences dans la programmation orientée objet et l’utilisation de langages, tels que MATLAB, Python ou R, ainsi que les bibliothèques connexes

 

Atouts

  • Connaissances en économie : D’excellentes connaissances en économie sont un atout important.
  • Expertise dans le domaine financier et bancaire : Une connaissance de la finance, des activités bancaires et des sources de données connexes est un avantage.
  • Expertise opérationnelle : Une connaissance théorique et pratique des opérations d’apprentissage automatique, de l’exploitation des données et des pratiques de développement et d’exploitation est souhaitable.
  • Bien qu'il soit préférable de posséder une deuxième langue entièrement fonctionnelle de niveau 5, nous comprenons que les candidats puissent ne pas satisfaire à cette exigence au moment de la candidature. Nous sommes disposés à prendre en considération les candidats qui font preuve d'un fort potentiel et d'une volonté d'apprendre. Pour les personnes sélectionnées, nous sommes heureux de fournir une formation et un soutien afin de les aider à développer leurs compétences linguistiques jusqu'au niveau requis au fil du temps.

 

Vos études et votre expérience

Le poste exige une maîtrise ou un doctorat dans un domaine d’études quantitatives, tel que l’informatique, la science des données, l’économie, la statistique ou une autre discipline quantitative connexe, et au moins 4 années d’expérience en résolution de problèmes nécessitant l’utilisation de techniques avancées de science des données et de modélisation statistique. Une combinaison équivalente de formation et d’expérience pourra être prise en compte.

 

Ce que vous devez savoir

  • Exigence linguistique : Anglais et français essentiels (bilinguisme); une connaissance fonctionnelle de la deuxième langue officielle est le niveau minimum (niveaux 4) de départ. Des cours pourraient être fournis pour atteindre le niveau exigé, c.-à-d. une connaissance pleinement fonctionnelle (niveaux 5) de la deuxième langue officielle. 
  • La priorité est donnée aux citoyens canadiens et aux résidents permanents.
  • Niveau de sécurité requis: Être éligible à l'obtention du niveau fiabilité 
  • Aucune aide à la réinstallation ne sera fournie.
  • Veuillez sauvegarder une copie de l'affiche. Une fois la date de clôture est passée, elle ne sera plus disponible.

 

Modèle de travail hybride

La Banque propose des modalités de travail qui offrent une certaine souplesse aux employés, permettant la formation d'équipes performantes et favorisant une excellente culture de travail. Dans le cadre du modèle de travail hybride de la Banque, la plupart des employés peuvent faire du télétravail à domicile pendant une grande partie de chaque mois, et sont attendus d’être présents sur les lieux de travail de la Banque au moins huit jours par mois pour aider à créer des liens entre collègues. Vous devrez vivre à une distance raisonnable du bureau.

 

Ce que vous pouvez attendre de la Banque
Saisissez cette occasion unique de faire partie d’une équipe très performante au sein d’une grande organisation. La Banque offre un programme de rémunération et d’avantages sociaux concurrentiel conçu pour répondre à vos besoins à chaque étape de votre vie et de votre carrière. Pour en savoir plus sur les principaux avantages sociaux, veuillez consulter Tout ce qui s'offre à vous.  

 

  • Le salaire se situe généralement entre 92 346$ et 108 643$, (niveau de poste 16) selon les compétences et l’expérience du candidat retenu.
  • La Banque offre une prime pour les personnes qui répondent aux attentes avec succès de 5 à 7% du salaire de base individuel. La Banque offre une rémunération au rendement supplémentaire (3%) aux employés qui dépassent les attentes.. Les employés qui fournissent un rendement exceptionnel dépassant largement les attentes peuvent être admissibles à une rémunération au rendement plus élevé.
  • Un programme complet d’avantages sociaux flexibles vous permet de choisir le niveau de protection qui correspond à vos besoins en matière de soins de santé et de soins dentaires.
  • Vous pouvez également acheter des jours de congé supplémentaires (maximum de cinq par année) qui s’ajoutent à vos congés annuels de base.
  • Vous aurez la possibilité de participer au régime de pension à prestations déterminées pleinement indexées après 24 mois de service consécutifs.

 

Nous remercions toutes les personnes qui manifestent un intérêt en soumettant leur candidature à ce poste. Nous communiquerons uniquement avec celles retenues pour une entrevue.

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Tags: Architecture Azure Databricks Finance Machine Learning Matlab Pipelines Python R

Region: North America
Country: Canada

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