Data Engineer Confirmé - (H/F)

Description de l'entreprise

Dans le TOP 10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Description du poste

Dans le cadre d'un recrutement en CDI, nous recrutons un Data Engineer Confirmé (H/F), afin de renforcer nos équipes et capable d'apporter son expertise technique et de s'engager durablement sur des projets d'envergure.

Rejoignez la Squad Data, une équipe dynamique composée de 8 membres (Product Owner, Scrum Master et experts techniques) dédiée à soutenir des projets sociétaux ambitieux liés aux enjeux de finance durable.

En tant que Data Engineer, vous contribuerez principalement à la fabrication de produits dans un environnement Cloud et participerez ponctuellement à la construction de modèles de Machine Learning sur des données énergétiques.

Vos missions principales

• Définir les architectures des solutions en collaboration avec l’équipe.
• Concevoir, tester et déployer des solutions sur la plateforme.
• Assurer le bon fonctionnement des solutions en production.
• Garantir l’amélioration continue de la qualité du code au sein de l’équipe.
• Entraîner et tester des modèles de Machine Learning.

Environnement technique : 

• Big Data & Frameworks :

  • Spark (streaming et batch), Kafka, Stack Hadoop Cloudera (HDFS, Hive, HBase, Phoenix).
  • Plateforme ZEBRA (Big Data).

• Langages de programmation :

  • Java, PySpark ou Python.
  • Librairies Python : pandas, NumPy (data engineering), scikit-learn (data science), matplotlib (dataviz).

• DevOps :

  • GIT, Jenkins, Artifactory, SonarQube, XL Release, Xray.
  • Monitoring : ELK, Grafana.

• Méthodologies :

  • Valeurs et pratiques agiles (Scrum, amélioration continue).

Qualifications

De formation supérieure en informatique, vous justifiez au minimum de 4 années d'expériences significatives sur des projets similaires.

Nous recherchons une personne disposant des compétences suivantes :

• Maîtrise des environnements Big Data et une appétence pour les problématiques ESG.
• Connaissances en Machine Learning et êtes capable d'accompagner la mise en place de modèles prédictifs.

Informations supplémentaires

Je suis Narimane, Talent Acquisition Officer chez Scalian.

Si ton CV est retenu, je te contacte pour un premier échange téléphonique de 15 à 30 minutes. 

Nous déterminons ensemble si ce poste est en adéquation avec tes compétences et surtout, avec tes attentes. 

L'échange est positif ? Nous convenons d'un entretien de 1h (en présentiel ou en visio).

Cet échange permet de revenir en détail sur tes compétences, tes attentes, te présenter le poste plus en détail, et d'évoquer d'autres opportunités. 

Nous sommes capables de t’accompagner sur le long terme en te proposant des missions qui correspondent à ton envie de monter en compétence et de découvrir d’autres technologies. Ce qui fera la différence est avant tout le relationnel.