Consultant.e Maching Learning Data Lab – Digital Customer - CDI H/F

Description de l'entreprise

Wavestone est un cabinet de conseil, qui a pour mission d'accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l’ambition de générer des impacts positifs et durables pour toutes ses parties prenantes.
Forts de plus de 5 500 collaborateurs talentueux et engagés à travers l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie, nous disposons d'expertises sectorielles de premier plan et d'un portefeuille de savoir-faire cross-sectoriels, nous permettant d'adresser à 360° les grands programmes de transformation de nos clients.
Chez Wavestone, nous sommes convaincus que la réussite professionnelle et l'épanouissement personnel vont de pair. C'est pourquoi nous offrons un environnement de travail stimulant, inclusif et bienveillant, où chacun peut s’épanouir et atteindre son plein potentiel.
Wavestone est coté sur Euronext, à Paris, et labellisé Great Place to Work®.

Description du poste

Digital Customer est une nouvelle Practice de Wavestone issue du plan stratégique IMPACT, et répond à une ambition forte de devenir un acteur majeur du marché dans la définition et la mise en place de nouveaux modèles business s’appuyant largement sur l’innovation digitale.

Hébergés au sein de cette practice, les savoirs faire Data/IA de Wavestone ont vocation à accompagner les transformation data-driven de l’ensemble des clients du cabinet (IA pour l’expérience client, IA pour la sustainability, IA pour les politiques publiques, IA pour l’Industrie et la supply chain, IA pour les Ressources Humaines…) et ceci dans toutes les dimensions.

Nos équipes Data/IA et plus particulièrement le Machine Learning Data Lab offrent une large palette de compétences à nos clients (développement et déploiement d’outils basés sur des algorithmes d’intelligence artificielle) pour les aider à réellement mettre la data et l’IA au cœur de leurs processus métiers.

Nous sommes à la recherche de profils et compétences variés pour répondre à un enjeu majeur de croissance sur le domaine de la donnée :

• IA générative / Computer Vision / Deep Learning / Machine Learning : comment choisir la technologie adaptée au cas d’usage client, quel compromis entre performance, impact et explicabilité ?
• MLOps : comment industrialiser nos modèles, assurer toute la chaîne de traitement de données et la mise à l’échelle ?
• Ethique & Responsabilité Data/IA : comment développer une IA en assurant la protection de l’utilisateur, la transparence des décisions, la non-discrimination tout en minimisant son impact sur l’environnement ?

Le MLDL a à cœur de former ses consultant.e.s sur toutes ces compétences et leur permet ainsi de s’investir en interne sur des produits :

• MLDify : Développement d’une librairie python, permettant d’effectuer le suivi model-agnostic de modèles de machine-learning en production, avec les métriques les plus courantes. 
• WavestoneGPT : Développement d’un moteur de recherche type chatbot basé sur l’IA générative consultant les ressources internes à une entreprise.
• Cloud for AI : Construction d’une pipeline 100% cloud sur AWS pour héberger les produits data qui sont en cours. Ce projet sert comme accélérateur pour faire passer les PoCs en production sur le cloud. 
• Audit IA responsable : Développement d’une stack d’outils techniques et d’une méthodologie pour la réalisation d’audits d’algorithmes IA : l’objectif est de pouvoir évaluer si des algorithmes ont été conçus de manière éthique et responsable et de proposer des mesures pour pallier certains manques relatifs notamment à la réglementation européenne à venir. 

Au-delà de la diversité des technologies adressées, notre singularité est notre capacité à marier deep-tech Data/IA et réelle maitrise des facteurs clés métiers, organisationnels et de culture pour faire atterrir ces assets technologiques. Nous permettons à chacun, en fonction de ses appétences et de son moment de carrière, de se spécialiser en profondeur sur certains sujets (expertise, formations, certifications…) ou de se construire une palette de compétences large pour adresser l’ensemble de la chaine.

Nous créons de la valeur de façon durable, grâce à notre Positive Way, en privilégiant toujours la simplicité et le pragmatisme.

Nous sommes indépendants, tout en entretenant de forts liens opérationnels avec les principaux leaders du marché pour rester en permanence à l’état de l’art.

Vous aurez également l’opportunité de développer votre expertise en suivant des formations, dispensées par nos consultants ou des partenaires, mais aussi en auto-formation via l'accès à de nombreuses plateformes de e-learning & Moocs.

Nous vous donnons par ailleurs la possibilité de participer activement à la vie interne du cabinet et au développement de nos savoir-faire à travers :

• Des contributions à nos actions de développement data/IA (formations, infra IA Wavestone, communication, business, vie de l’équipe…)
• Des contributions au développement de produits « IA-by-Wavestone » pour nous enrichir et faire briller ce savoir-faire en interne et en externe
• La publication d'articles sur nos blogs et réseaux sociaux

Qualifications

Motivé·e pour apprendre et diplômé·e d'une grande école d'ingénieurs, de management ou d'une grande université, vous êtes attiré·e par le conseil et vous possédez une forte appétence pour la transformation Data/IA et métier.

Tout juste diplômé·e, ou possédant déjà une première expérience en startup, cabinet de conseil, intégrateur ou client final, vous avez envie de changer d’échelle et contribuer à un projet de développement de Practice.

Vous souhaitez développer des compétences liées au métier du conseil et aux problématiques de transformation digitale des organisations.

Vos atouts :   

• Curiosité, esprit d’analyse aiguisé et capacité à vous approprier de nouveaux sujets, qu'ils soient métiers ou technologiques.
• Orientation client, excellent relationnel et sens du service.  
• Goût du challenge et des résultats.
• Attrait pour l'entreprenariat et l'innovation.
• Connaissances en Machine Learning et en programmation.

Par ailleurs, vous voulez être acteur·rice d'un projet d'entreprise ambitieux en pleine croissance en France et à l'international. Vous avez envie de mettre votre enthousiasme au service d'un cabinet qui saura vous proposer une prise de responsabilités rapide.  

Une expérience dans le domaine n'est pas requise pour ce poste.

Informations supplémentaires

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et tout au long de leur prise de poste.