Manager/Manager expérimenté IA | CDI | F/H

Line of Service

Advisory

Industry/Sector

Not Applicable

Specialism

Data, Analytics & AI

Management Level

Manager

Job Description & Summary

Rejoignez les équipes Data & Analytics de PwC et participez à la création de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle générative. 

PwC poursuit sa stratégie mondiale The New Equation, portée par l’humain, nos engagements responsables, sociétaux et soutenus par la technologie. Dans ce contexte, nous investissons sur l’utilisation du cloud, de l’IA, des alliances technologiques, de la réalité virtuelle et de technologies émergentes. 

Notre communauté Data et Analytics réunit actuellement 300 experts (Data Strategists, Data Architects, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, PO Data, etc.) en France, couvrant ainsi toute la chaîne de valeur, de la stratégie à l'exécution, afin d’accompagner nos clients sur l’ensemble de leurs métiers et de leurs entités, dans leur “data transformation”.   

Dans le cadre de notre engagement à renforcer notre expertise en Intelligence Artificielle, nous sommes à la recherche d'un Manager Data Scientist passionné par les nouvelles avancées en IA générative, prêt à explorer et à développer des solutions innovantes utilisant cette technologie de pointe. 

Ce que vous pouvez attendre de nous:

En tant que Manager Data Scientist dans les équipes Data & Analytics de PwC, votre mission sera de : 

• Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles.  

• Concevoir des solutions Data Science et IA génératives de PwC pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients. 

• Superviser le cycle complet des projets Data Science, de la conceptualisation à l'intégration dans les systèmes de production, en passant par le développement de POCs/POVs. 

• Assurer la conformité et la sécurité des données en adhérant strictement aux normes de protection des données et de confidentialité. 

• Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps/LLMOps 

• Vous encadrez les équipes et garantissez la qualité du delivery en mission 

• Vous contribuez au développement commercial et de la relation client 

Ce que nous pouvons attendre de vous :

Compétences techniques recommandées : 

• Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning 

• GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… 

• Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS 

• Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. 

• Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face 

• Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes 

Profil recherché :  

• Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA  

• Vous avez au minimum 6 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA  

• Vous avez envie de concevoir et d’orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle   

• Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français 

• Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. 

• Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) 

• Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile 

• Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage. 

• Expérience en encadrement d’équipes et garantie de la qualité du delivery en mission
• Contribution au développement commercial et à la relation client

Ces avantages que nous vous offrons :

Environnement de travail et Flexibilité 

• Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day 

• Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux

Développement 

• Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois d’ancienneté

• Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande 

Engagement 

• Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d’engagement sociétal

• Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable

Santé/Bien-être 

• Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)

• Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles

Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises… 

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Education (if blank, degree and/or field of study not specified)

Degrees/Field of Study required:

Degrees/Field of Study preferred:

Certifications (if blank, certifications not specified)

Required Skills

Data Parsing

Optional Skills

Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Algorithm Development, Alteryx (Automation Platform), Analytical Thinking, Analytic Research, Big Data, Business Data Analytics, Coaching and Feedback, Communication, Complex Data Analysis, Conducting Research, Creativity, Customer Analysis, Customer Needs Analysis, Dashboard Creation, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Collection, Data-Driven Insights, Data Integration, Data Integrity, Data Mining, Data Modeling {+ 43 more}

Desired Languages (If blank, desired languages not specified)

Travel Requirements

Not Specified

Available for Work Visa Sponsorship?

No

Government Clearance Required?

No

Job Posting End Date