Supply Chain Data Scientist, Supply Chain & Integration
Sao Paulo, Sao Paulo, BRA
Amazon.com
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Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.
Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.
O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.
Key job responsibilities
* Executar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.
* Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.
* Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.
Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.
* Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.
* Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.
About the team
Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
- Data scientist experience;
- Experience with data querying languages (e.g. SQL), scripting languages (e.g. Python) or statistical/mathematical software (e.g. R, SAS, Matlab, etc.);
- Experience with statistical models e.g. multinomial logistic regression.
- Knowledge of AWS tech stack (e.g., AWS Redshift, S3, EC2, Glue);
- Experience as a leader and mentor on a data science team;
- Experience in optimization models for logistic.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.
O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.
Key job responsibilities
* Executar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.
* Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.
* Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.
Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.
* Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.
* Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.
About the team
Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
Basic Qualifications
- Data scientist experience;
- Experience with data querying languages (e.g. SQL), scripting languages (e.g. Python) or statistical/mathematical software (e.g. R, SAS, Matlab, etc.);
- Experience with statistical models e.g. multinomial logistic regression.
Preferred Qualifications
- Experience with data visualization using AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, etc;- Knowledge of AWS tech stack (e.g., AWS Redshift, S3, EC2, Glue);
- Experience as a leader and mentor on a data science team;
- Experience in optimization models for logistic.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Categories:
Data Science Jobs
Deep Learning Jobs
Tags: AWS Data visualization EC2 Matlab Python QuickSight R Redshift SAS SQL Statistics Tableau
Region:
South America
Country:
Brazil
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