Architecture Owner Data Science (w/m/d)
Bern / Homeoffice, CH
Post CH AG
Wir bewegen die Schweiz. Mit vertrauenswürdigen physischen und digitalen Leistungen. Zu Hause, in der Freizeit und beim Arbeiten.Unser gemeinsames Ziel
Als Architecture Owner Data Science bist du Dreh- und Angelpunkt für die konzeptionelle Weiterentwicklung unserer AI & Machine-Learning Lösungen im Solution Team Analytics. Gemeinsam mit unserem Team aus Data Scientists und ML Ops Engineers entwickeln wir analytische Lösungen für unterschiedlichste Bereiche innerhalb der PostFinance - angefangen von kleineren Prototypen bis hin zu operationalisierten Machine-Learning Applikationen für essenzielle Banking-Funktionalitäten. Bewege mit viel Leidenschaft das AI & Machine-Learning Umfeld und übernimm Verantwortung für den weiteren Ausbau der analytischen Lösungen im Unternehmen!
Das kannst du bewirken
- Du bist in Zusammenarbeit mit dem Solution- / AI-Architekt Team und dem Data Science Team für die Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung der AI und Machine-Learning Lösungen zuständig
- Du übernimmst die architektonische und technische Verantwortung für die Machine-Learning Landschaft (Infrastruktur, Applikationen, Data Pipelines).
- Du begleitest Projekte von der Initialisierungsphase bis zur Einführung und erarbeitest im Team technische Lösungsvarianten
- Du erstellst nutzbringende, nachhaltige Architekturdokumentationen und stellst sicher, dass PostFinance-weite Architekturvorgaben rund um das Themenfeld AI & Machine-Learning eingehalten werden
- Du förderst Best Practices und Innovationen und teilst dein Wissen aktiv
Das bringst du mit
- Abgeschlossene tertiäre Aus- oder Weiterbildung (HF, FH, Uni) in der Informatik oder in informatiknahen Bereichen mit entsprechender Weiterbildung
- Mehrere Jahre Erfahrung mit Machine-Learning und in der Gestaltung von effizienten und skalierbaren on-Prem und Cloud Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Python, Kubernetes, Airflow, MLflow, dbt und Spark von Vorteil
- Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, um technische Bedürfnisse verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Hast du Fragen zur Stelle?
Markus Gneupel
Solution Team Lead Analytics
Telefonnummer
+41 79 425 62 54
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Architecture Banking Computer Science Data pipelines dbt Kubernetes Machine Learning MLFlow Pipelines Python Spark
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.