Graduate Programm - Growing with Data (m/w/d)
Einbeck, Niedersachsen, DE
KWS Group
KWS – independent like you. With our high-yield seeds and expert knowledge, we’ve been a trusted partner to farmers for generationsProgramm für wirtschaftsorientierte Datenwissenschaftler
Starte durch mit KWS - Wachsen mit Daten
Gemeinsam gehen wir den wachsenden globalen Nahrungsmittelbedarf an.
Das Programm "Growing with Data" ist eine Einstiegsmöglichkeit für ambitionierte Datenwissenschaftler, die sich für Technologie und Wirtschaft interessieren und eine starke Vision haben, wie wir den Weg zu einer nachhaltigeren Landwirtschaft ebnen können.
Bevölkerungswachstum, Klimawandel und schrumpfende Pro-Kopf-Anbauflächen.
Machen Sie mit und lösen Sie diese Herausforderungen mit uns. KWS wendet einen großen Teil seiner Einnahmen für die Forschung auf. Drohnen, Robotik, IoT und künstliche Intelligenz werden eingesetzt, um unsere Datenverfügbarkeit zu erhöhen. Zusammen mit neuen Züchtungstechnologien wie der genomischen Selektion und der Genom-Editierung sind wir ständig dabei, die Art und Weise zu erneuern, wie wir neue Pflanzensorten für den Markt entwickeln und wie wir mit Landwirten zusammenarbeiten, um ihnen die besten Empfehlungen zu geben. Die Zukunft der Landwirtschaft ist bereits da. Kommen Sie und seien Sie ein Teil von ihr.
Was können Sie während des 2-jährigen Programms erwarten?
Sie werden Ihr strategisches Denken und Ihre Fähigkeiten zur Einflussnahme stärken, indem Sie die alleinige Verantwortung für die Planung, Überwachung und Durchführung von 4 spannenden Data-Science-Projekten übernehmen. Die Projekte werden von verschiedenen Teams unterstützt, so dass Sie die Möglichkeit haben, durch verschiedene KWS Geschäftsbereiche zu rotieren und so deren Arbeitsweise zu verstehen. Sie werden mit verschiedenen Datentypen in Berührung kommen und lernen, wie man mit ihnen umgeht. Wir werden Sie auch ermutigen und unterstützen, einen Ihrer Projektaufenthalte im Ausland an einem der verschiedenen KWS Standorte weltweit zu absolvieren.
Mentoring
Sie werden vom Head of Digital Field Technology and Data Analytics betreut, der Sie in Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung unterstützt.
Ausbildung & Entwicklung
Zusätzlich zum allgemeinen Onboarding des Unternehmens nehmen Sie an einem exklusiven Onboarding-Programm für Growing with Data teil, in dem Sie lernen, strategisch zu denken, Führungsqualitäten zu zeigen, ein Projekt zu managen und effektiv zu kommunizieren. Sie lernen den Hauptsitz der KWS sowie unser renommiertes Forschungs- und Entwicklungszentrum und unsere hochmodernen Zuchtstationen kennen und nehmen an Feldarbeiten teil, um Erfahrungen an vorderster Front zu sammeln. Darüber hinaus nehmen Sie an Franklin Coveys Training "The 7 Habits of Highly Effective People" teil. Dieses Training wird ein starkes Fundament für Ihren Lebensweg legen und Sie dabei unterstützen, sich an Veränderungen anzupassen und die Chancen, die sich Ihnen bieten, in vollem Umfang zu nutzen. Unser spezielles IT-Einführungsprogramm vermittelt Ihnen außerdem alle technischen Hintergründe zu den KWS-spezifischen Tools und digitalen Möglichkeiten. Weitere Trainings und Entwicklungsmöglichkeiten werden gemeinsam mit Ihrem Mentor oder Projektbetreuer festgelegt.
KWS Graduate Community
Alle 6 Monate treffen Sie sich in den Projektpausen mit anderen Absolventen und tauschen sich über Trainings und Best Practices aus, treffen KWS Führungskräfte und nehmen an Alumni-Veranstaltungen und Projekten zur sozialen Verantwortung teil.
Warum sind Sie eine gute Wahl für unser Growing with Data Programm?
- Sie haben einen Master- oder MBA-Abschluss in MINT-Bereichen mit Bezug zu Data Science, Bioinformatik, Statistik oder Informationstechnologie
- Die Arbeit mit Daten ist Ihre Leidenschaft und die Nutzung von Daten ist ein Muss
- Sie haben Ihr Führungspotenzial durch akademische oder außerschulische Aktivitäten unter Beweis gestellt (z. B. Teilnahme an einer politischen oder gemeinnützigen Organisation, aktive Mitgliedschaft in einem Studentenclub, Führungserfahrung in einer Universität/Gemeinde/Arbeitsumgebung und/oder Engagement in einem Projekt)
- Sie haben gute Kenntnisse in Python und/oder R. Zusätzliche Kenntnisse in Viz-Tools wären ein Plus (PowerBi, Tableau, Spotfire, Quik)
- Sie sind an einer Karriere in der Agrarindustrie interessiert und freuen sich darauf, unser Unternehmen weiterzuentwickeln
- Dies ist Ihre erste Vollzeitstelle nach dem Studium oder Sie stehen am Anfang Ihrer beruflichen Laufbahn
- Sie schätzen Vielfalt und haben bereits Erfahrungen in funktionsübergreifenden oder multinationalen Projekten gesammelt. Ein Auslandsaufenthalt (zum Studium oder zur Arbeit) ist von Vorteil
- Fließende Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich, weitere Sprachen wären von Vorteil
- Sie sollten ab Oktober 2025 für eine Vollzeitbeschäftigung zur Verfügung stehen und zwischen Januar und Mai 2025 für Interviews verfügbar sein
Darauf können Sie sich freuen:
- Als familiengeführtes Unternehmen orientieren wir uns an den Werten Nähe, Verlässlichkeit, Weitsicht und Selbstständigkeit - diese Kultur wird in der Praxis gelebt und schafft so ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld.
- Getreu unserem Motto "Make yourself grow" unterstützen wir die berufliche und persönliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Wir stellen ein jährliches Budget für Weiterbildungsmaßnahmen zur Verfügung.
- Wir bieten eine hervorragende Arbeitsausstattung (z.B. Mobiltelefon, ergonomische Arbeitsplätze, mehrere Monitore, Klimaanlage, hochwertige technische Ausstattung, neueste Laborgeräte), eine vollwertige, subventionierte Kantine und kostenlose Parkplätze am KWS Standort.
- Darüber hinaus bieten wir ein attraktives Vergütungspaket, 30 Tage Urlaub, mobile Arbeitsmöglichkeiten, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Kinderbetreuungszuschuss und ein Jobbike. Wir unterstützen die Work-Life-Balance.
Wenn Sie bereit sind, eine neue Reise mit uns anzutreten, schicken Sie uns Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und alle relevanten Zeugnisse und senden Sie uns diese auf Englisch über unser Karriereportal.
Bitte beachten Sie: Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über unser Karriereportal in englischer Sprache mit den oben genannten Unterlagen eingereicht werden.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Data Analytics Power BI Python R Spotfire Tableau
Perks/benefits: Career development
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