Tech Lead Software engineering (H/F/N)
Paris
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Ekimetrics
Ekimetrics provides AI business solutions, enhancing business operations and driving efficiency through data and AI solutions.đEkimetrics, câest :    - 500 expert.e.s en data science  - 1000 projets divers et variĂ©s pour plus de 350 clients  - 5 bureaux : Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai - 1 milliard de $ de profits gĂ©nĂ©rĂ©s pour nos clients depuis 2006 - 7000 tonnes de CO2 Ă©vitĂ©es pour nos clients en 2022
đ±Chez Ekimetrics, nous avons lâambition dâaccompagner nos clients Ă repenser leur business model, en rĂ©conciliant performance Ă©conomique, environnementale et sociale, grĂące Ă la data science.    Câest pourquoi nous avons en interne toutes les compĂ©tences nous permettant de rĂ©pondre aux besoins de nos clients : Product Managers, Product Designers, Data Architects, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists.   đEkimetrics fait dĂ©sormais partie du classement French Tech 120 ! Â
Nous avons Ă©tĂ© sĂ©lectionnĂ©s par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux. Â
đ€Vous rejoignez lâĂ©quipe Product Â
La team Product est celle qui conçoit des produits innovants, intuitifs, centrĂ©s sur la donnĂ©e et les algorithmes, afin dâaider nos clients Ă prendre des dĂ©cisions pertinentes sur leur business. Elle est composĂ©e de 35 personnes qui travaillent de concert afin de crĂ©er plusieurs solutions autour de la data science.Â
Nous avons toutes les compĂ©tences qui nous permettent de rĂ©pondre aux besoins de nos clients et dâintĂ©grer nos solutions Ă leurs environnements cloud.Câest pourquoi nous avons plusieurs cordes Ă notre arc: Product Managers, Product designers, Lead tech, Developers, DevOPS, Data Scientists, Data Engineers.Â
Pourquoi nous recrutons?  Nous recherchons un Tech Lead Software engineering pour accompagner l'Ă©volution de notre produit interne Radians, notre plateforme dâindustrialisation et de dĂ©ploiement de nos cas dâusages data & IA. Ce produit stratĂ©gique pour lâentreprise, porte Ă©galement de fortes ambitions pour nos clients. Face Ă une demande croissante et Ă des besoins d'Ă©volutivitĂ© toujours plus importants, nous souhaitons structurer et renforcer notre Ă©quipe de dĂ©veloppement composĂ©e de plus de 10 personnes. Votre rĂŽle sera clĂ© pour amĂ©liorer nos pratiques de dĂ©veloppement et faire passer notre produit Ă lâĂ©chelle supĂ©rieure.Â
Votre rĂŽle dans lâĂ©quipeÂ
PassionnĂ©.e par le dĂ©veloppement et lâanimation dâĂ©quipe, vous ĂȘtes en charge de la conception et de lâĂ©volution dâun produit et encadrez une Ă©quipe pluridisciplinaire composĂ©e de dĂ©veloppeurs web, data engineers, DevOps et dĂ©veloppeurs Python. Â
En tant que Tech Lead, vous ĂȘtes garant.e de la robustesse, de la qualitĂ© et de la maintenabilitĂ© du produit, tout en jouant un rĂŽle central dans la structuration technique et lâaccompagnement des Ă©quipes.Â
Votre mission consiste Ă :Â
- DĂ©finir lâarchitecture et la stack technologique de la solution en rĂ©ponse aux exigences produit. - Mettre en place les meilleures pratiques pour le dĂ©veloppement, le test et lâintĂ©gration, pour des release en continu. - Organiser les revues de code et assurer la qualitĂ© technique des livrables. - Partager activement vos connaissances pour renforcer les compĂ©tences techniques de lâĂ©quipe. - Porter la vision technique du produit auprĂšs des Product Managers et des parties prenantes. - Animer des points techniques pour favoriser la diffusion des connaissances entre les Ă©quipes. - Collaborer avec lâIT afin de garantir le respect des normes de sĂ©curitĂ© et dâinfrastructure. - Contribuer directement au dĂ©veloppement sur les tĂąches les plus complexes.Â
En parallĂšle de ces responsabilitĂ©s, vous serez amenĂ©.e Ă participer Ă des initiatives internes comme des formations, des prĂ©sentations ou des Ă©vĂ©nements tech Ă Paris (meet-ups, confĂ©rences, etc.).  Notre mĂ©thode de travail  Les produits sont conçus/dĂ©veloppĂ©s depuis nos bureaux, nous permettant de vraiment travailler ensemble dans la durĂ©e et de partager nos pratiques.Le tĂ©lĂ©travail reste toujours possible pour les plus casaniers, bien quâil soit toujours plus sympa dâavoir la team rĂ©unie dans les bureauxđ  Nous estimons que le dĂ©veloppement de produit se dĂ©roule en deux phases:Â
Une phase de discovery qui permet de comprendre les besoins utilisateurs, les pain points, business needset les contours de lâarchitecture du produit Une phase de delivery qui dĂ©roule la vision produit consolidĂ©e en amont  Bien sĂ»r, ces deux cycles continuent de vivre en parallĂšle, le produit ne sâarrĂȘte pas au premier delivery! la place du Tech Lead est essentielle tout au long de se process, de la conception Ă la rĂ©alisation.Â
Notre stack techniqueâŻÂ
Vous retrouverez une Ă©cosystĂšme riche, avec : Â
- Application: React, D3, RxJS, Ionic, React Native, Node - Databases: Postgresql, MongoDB, Spark, Databricks - Data: Python, FastAPI, RabbitMQ, Airbyte - Cloud & services: GCP, Azure, AWS, Databricks, DataFactory - Devops: Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm, Nginx, Ansible - Outils transversesâŻ: Bitbucket, JIRA et FigmaÂ
Cette stack est en perpĂ©tuelle Ă©volution, nous sommes toujours ouverts aux suggestions et aux propositions!Â
đ§đœâđ»Votre profil Â
- DiplĂŽmĂ©.e dâune Ă©cole dâingĂ©nieur ou dâun diplĂŽme universitaire Ă©quivalent, vous avezau moins 7 ans dâexpĂ©rience dans le dĂ©veloppement de produits data. - Vous savez concevoir des applications complexes, quâelles soient monolithiques ou basĂ©es sur des architectures microservices. - Vous maĂźtrisez le dĂ©veloppement en Pythonet connaissez les technos telles que FastAPI et RabbitMQ. Vous possĂ©dez Ă©galement des connaissances en dĂ©veloppement web (React, Node.js). - Vous avez dĂ©jĂ travaillĂ© avec des outils dâinfrastructure-as-code, notamment Terraform. - Vous ĂȘtes Ă lâaise avec les environnements cloud comme Azure et GCP. - Vous ĂȘtes familier avec les technos Kubernetes et Docker. - Vous Ă©voluez avec aisance dans un Ă©cosystĂšme data & IA riche. Si vous connaissez des technologies comme Databricks, OpenAI ou ML Flow, câest un plus. - Vous disposez de solides compĂ©tences techniques en architecture, bonnes pratiques, performance et sĂ©curitĂ©. - Vous ĂȘtes reconnu.e pour votre pĂ©dagogie, votre capacitĂ© Ă communiquer clairement et votre aptitude Ă fĂ©dĂ©rer des Ă©quipes diversifiĂ©es.Â
đ€ Pourquoi nous rejoindre ?  Rejoindre Ekimetrics, câest intĂ©grer une entreprise dont les valeurs sâappliquent au quotidien : Â
- Evoluer dans un environnement entrepreneurial et non traditionnel (#curiositĂ©) - Ătre capable de donner et recevoir du feedback pour sâamĂ©liorer en continu (#excellence) - Se former dĂšs son arrivĂ©e et en continu grĂące Ă une expĂ©rience apprenante unique, riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-ĂȘtre et savoir-faire (#transmission) - Faire partie dâune communautĂ© accueillante et soudĂ©e (#plaisir) - Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (#crĂ©ativitĂ©)Â
En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut dâentreprise Ă mission qui tĂ©moigne de notre ambition forte en matiĂšre de RSE. Notre raison dâĂȘtre: Faire de la data science et de lâintelligence artificielle lâaccĂ©lĂ©rateur de la transformation durable des organisations.   Nous sommes Ă©galement certifiĂ©s Great Place to Work© en France, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis, et notre bureau de Hong Kong a reçu le prix Best Companies to Work for in Asia 2023©.  đ€©Vous aurez accĂšs Ă âŠÂ Â
- Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compĂ©tences sur nos solutions et nos mĂ©tiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dĂ©diĂ©s Ă nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School. - Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagĂ©e : de notre salle de sport privatisĂ©e Ă nos expositions dâart, en passant par des jeux vidĂ©o et des concerts, ou encore les dĂ©fis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portĂ©es par nos Eki.People ; - De nombreux Ă©vĂšnements et sĂ©minaires pour rester proche de votre communautĂ© ;  - Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cĆur de Paris (Grands boulevards) - Une politique de tĂ©lĂ©travail flexible.   đ Notre processus recrutement   đž Un entretien RH avec un.e recruteur.se đžUn entretien avec un Manager de lâĂ©quipe Product pour bien se projeter sur le poste â JĂ©rĂŽme đž Un entretien techniqueavec un pairâ Hakim đž Un entretien final avec notre CTO â Romain  Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors dâun entretien et attendons votre candidature avec impatience!   En tant quâemployeur, Ekimetrics offre Ă tous les mĂȘmes opportunitĂ©s dâaccĂšs Ă lâemploi sans distinction de genre, ethnicitĂ©, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et dâĂąge. Ekimetrics veille Ă dĂ©velopper un environnement de travail inclusif qui reflĂšte la diversitĂ© dans ses Ă©quipes.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Ansible Architecture AWS Azure Bitbucket D3 Databricks DevOps Docker Engineering FastAPI GCP Helm Jira Kubernetes Machine Learning Microservices MongoDB Node.js OpenAI PostgreSQL Python RabbitMQ React Spark Terraform
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