Tech Lead Software engineering (H/F/N)

Paris

Ekimetrics

Ekimetrics provides AI business solutions, enhancing business operations and driving efficiency through data and AI solutions.

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Ekimetrics est leader en data science et fournisseur de solutions AI. Depuis 2006, nous utilisons la data science au service de l’optimisation de performance marketing, business, et de la transition vers une performance plus durable.   Si vous ĂȘtes passionnĂ©.e de data, ou de technologie en gĂ©nĂ©ral, et que vous avez envie d’ĂȘtre acteur.rice de votre avenir professionnel, votre place est sĂ»rement chez Ekimetrics ! 
📊Ekimetrics, c’est :    - 500 expert.e.s en data science  - 1000 projets divers et variĂ©s pour plus de 350 clients  - 5 bureaux : Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai - 1 milliard de $ de profits gĂ©nĂ©rĂ©s pour nos clients depuis 2006 - 7000 tonnes de CO2 Ă©vitĂ©es pour nos clients en 2022
đŸŒ±Chez Ekimetrics, nous avons l’ambition d’accompagner nos clients Ă  repenser leur business model, en rĂ©conciliant performance Ă©conomique, environnementale et sociale, grĂące Ă  la data science.    C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compĂ©tences nous permettant de rĂ©pondre aux besoins de nos clients :  Product Managers, Product Designers, Data Architects, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists.   🚀Ekimetrics fait dĂ©sormais partie du classement French Tech 120 !  
Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux.  
đŸ€Vous rejoignez l’équipe Product  
La team Product est celle qui conçoit des produits innovants, intuitifs, centrĂ©s sur la donnĂ©e et les algorithmes, afin d’aider nos clients Ă  prendre des dĂ©cisions pertinentes sur leur business. Elle est composĂ©e de 35 personnes qui travaillent de concert afin de crĂ©er plusieurs solutions autour de la data science. 
Nous avons toutes les compĂ©tences qui nous permettent de rĂ©pondre aux besoins de nos clients et d’intĂ©grer nos solutions Ă  leurs environnements cloud.C’est pourquoi nous avons plusieurs cordes Ă  notre arc: Product Managers, Product designers, Lead tech, Developers, DevOPS, Data Scientists, Data Engineers. 
Pourquoi nous recrutons?  Nous recherchons un Tech Lead Software engineering pour accompagner l'Ă©volution de notre produit interne Radians, notre plateforme d’industrialisation et de dĂ©ploiement de nos cas d’usages data & IA. Ce produit stratĂ©gique pour l’entreprise, porte Ă©galement de fortes ambitions pour nos clients. Face Ă  une demande croissante et Ă  des besoins d'Ă©volutivitĂ© toujours plus importants, nous souhaitons structurer et renforcer notre Ă©quipe de dĂ©veloppement composĂ©e de plus de 10 personnes. Votre rĂŽle sera clĂ© pour amĂ©liorer nos pratiques de dĂ©veloppement et faire passer notre produit Ă  l’échelle supĂ©rieure. 
Votre rĂŽle dans l’équipe 
PassionnĂ©.e par le dĂ©veloppement et l’animation d’équipe, vous ĂȘtes en charge de la conception et de l’évolution d’un produit et encadrez une Ă©quipe pluridisciplinaire composĂ©e de dĂ©veloppeurs web, data engineers, DevOps et dĂ©veloppeurs Python.  
En tant que Tech Lead, vous ĂȘtes garant.e de la robustesse, de la qualitĂ© et de la maintenabilitĂ© du produit, tout en jouant un rĂŽle central dans la structuration technique et l’accompagnement des Ă©quipes. 
Votre mission consiste à: 
- DĂ©finir l’architecture et la stack technologique de la solution en rĂ©ponse aux exigences produit. - Mettre en place les meilleures pratiques pour le dĂ©veloppement, le test et l’intĂ©gration, pour des release en continu. - Organiser les revues de code et assurer la qualitĂ© technique des livrables. - Partager activement vos connaissances pour renforcer les compĂ©tences techniques de l’équipe. - Porter la vision technique du produit auprĂšs des Product Managers et des parties prenantes. - Animer des points techniques pour favoriser la diffusion des connaissances entre les Ă©quipes. - Collaborer avec l’IT afin de garantir le respect des normes de sĂ©curitĂ© et d’infrastructure. - Contribuer directement au dĂ©veloppement sur les tĂąches les plus complexes. 
En parallĂšle de ces responsabilitĂ©s, vous serez amenĂ©.e Ă  participer Ă  des initiatives internes comme des formations, des prĂ©sentations ou des Ă©vĂ©nements tech Ă  Paris (meet-ups, confĂ©rences, etc.).  Notre mĂ©thode de travail  Les produits sont conçus/dĂ©veloppĂ©s depuis nos bureaux, nous permettant de vraiment travailler ensemble dans la durĂ©e et de partager nos pratiques.Le tĂ©lĂ©travail reste toujours possible pour les plus casaniers, bien qu’il soit toujours plus sympa d’avoir la team rĂ©unie dans les bureaux😉  Nous estimons que le dĂ©veloppement de produit se dĂ©roule en deux phases: 
Une phase de discovery qui permet de comprendre les besoins utilisateurs, les pain points, business needset les contours de l’architecture du produit Une phase de delivery qui dĂ©roule la vision produit consolidĂ©e en amont  Bien sĂ»r, ces deux cycles continuent de vivre en parallĂšle, le produit ne s’arrĂȘte pas au premier delivery! la place du Tech Lead est essentielle tout au long de se process, de la conception Ă  la rĂ©alisation. 
Notre stack technique  
Vous retrouverez une écosystÚme riche, avec :  
- Application: React, D3, RxJS, Ionic, React Native, Node - Databases: Postgresql, MongoDB, Spark, Databricks - Data: Python, FastAPI, RabbitMQ, Airbyte - Cloud & services: GCP, Azure, AWS, Databricks, DataFactory - Devops: Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm, Nginx, Ansible - Outils transverses : Bitbucket, JIRA et Figma 
Cette stack est en perpétuelle évolution, nous sommes toujours ouverts aux suggestions et aux propositions! 
đŸ§‘đŸœâ€đŸ’»Votre profil  
- DiplĂŽmĂ©.e d’une Ă©cole d’ingĂ©nieur ou d’un diplĂŽme universitaire Ă©quivalent, vous avezau moins 7 ans d’expĂ©rience dans le dĂ©veloppement de produits data. - Vous savez concevoir des applications complexes, qu’elles soient monolithiques ou basĂ©es sur des architectures microservices. - Vous maĂźtrisez le dĂ©veloppement en Pythonet connaissez les technos telles que FastAPI et RabbitMQ. Vous possĂ©dez Ă©galement des connaissances en dĂ©veloppement web (React, Node.js). - Vous avez dĂ©jĂ  travaillĂ© avec des outils d’infrastructure-as-code, notamment Terraform. - Vous ĂȘtes Ă  l’aise avec les environnements cloud comme Azure et GCP. - Vous ĂȘtes familier avec les technos Kubernetes et Docker. - Vous Ă©voluez avec aisance dans un Ă©cosystĂšme data & IA riche. Si vous connaissez des technologies comme Databricks, OpenAI ou ML Flow, c’est un plus. - Vous disposez de solides compĂ©tences techniques en architecture, bonnes pratiques, performance et sĂ©curitĂ©. - Vous ĂȘtes reconnu.e pour votre pĂ©dagogie, votre capacitĂ© Ă  communiquer clairement et votre aptitude Ă  fĂ©dĂ©rer des Ă©quipes diversifiĂ©es. 
đŸ€ Pourquoi nous rejoindre ?  Rejoindre Ekimetrics, c’est intĂ©grer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien :  
- Evoluer dans un environnement entrepreneurial et non traditionnel (#curiositĂ©) - Être capable de donner et recevoir du feedback pour s’amĂ©liorer en continu (#excellence) - Se former dĂšs son arrivĂ©e et en continu grĂące Ă  une expĂ©rience apprenante unique, riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-ĂȘtre et savoir-faire (#transmission) - Faire partie d’une communautĂ© accueillante et soudĂ©e (#plaisir) - Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (#crĂ©ativitĂ©) 
En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise Ă  mission qui tĂ©moigne de notre ambition forte en matiĂšre de RSE. Notre raison d’ĂȘtre: Faire de la data science et de l’intelligence artificielle l’accĂ©lĂ©rateur de la transformation durable des organisations.   Nous sommes Ă©galement certifiĂ©s Great Place to Work© en France, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis, et notre bureau de Hong Kong a reçu le prix Best Companies to Work for in Asia 2023©.Â Â đŸ€©Vous aurez accĂšs Ă  
  
- Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compĂ©tences sur nos solutions et nos mĂ©tiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dĂ©diĂ©s Ă  nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School. - Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagĂ©e : de notre salle de sport privatisĂ©e Ă  nos expositions d’art, en passant par des jeux vidĂ©o et des concerts, ou encore les dĂ©fis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portĂ©es par nos Eki.People ; - De nombreux Ă©vĂšnements et sĂ©minaires pour rester proche de votre communautĂ© ;  - Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cƓur de Paris (Grands boulevards) - Une politique de tĂ©lĂ©travail flexible.   🔄 Notre processus recrutement   🔾 Un entretien RH avec un.e recruteur.se 🔾Un entretien avec un Manager de l’équipe Product pour bien se projeter sur le poste – JĂ©rĂŽme 🔾 Un entretien techniqueavec un pair– Hakim 🔾 Un entretien final avec notre CTO – Romain  Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience!   En tant qu’employeur, Ekimetrics offre Ă  tous les mĂȘmes opportunitĂ©s d’accĂšs Ă  l’emploi sans distinction de genre, ethnicitĂ©, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’ñge. Ekimetrics veille Ă  dĂ©velopper un environnement de travail inclusif qui reflĂšte la diversitĂ© dans ses Ă©quipes.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Ansible Architecture AWS Azure Bitbucket D3 Databricks DevOps Docker Engineering FastAPI GCP Helm Jira Kubernetes Machine Learning Microservices MongoDB Node.js OpenAI PostgreSQL Python RabbitMQ React Spark Terraform

Perks/benefits: Flex hours

Region: Europe
Country: France

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