Praktikum in der Entwicklung von KI-Anwendungen auf Embedded-Systemen
Dresden, DE, 01109
Fraunhofer-Gesellschaft
Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Im Innovationsprozess spielt sie eine zentrale Rolle – mit Forschungsschwerpunkten in zukunftsrelevanten...Innovative Technologielösungen entwickeln und diese in die Anwendung bringen – das ist unser Ziel am Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS. Mit unserer Expertise in der Entwicklung photonischer Mikrosysteme, zugehöriger Technologien inklusive der Nanoelektronik und drahtloser Kommunikationslösungen, erschaffen wir - in flexiblen und interdisziplinären Teams - Technologien für innovative Produkte in verschiedensten Märkten wie z.B. Automotive, Industrie, Luft- und Raumfahrt.
Das Geschäftsfeld Data Communication & Computing liefert produktnahe Teil- und Komplettlösungen für Kunden und applikationsspezifische Problemstellungen von der Hardware bis zur Software. Dies umfasst ausgewählte drahtlose und drahtgebundene Kommunikationstechnologien sowie Edge Computing. Der Schwerpunkt der Arbeiten liegt im Optikdesign als auch im Analog-, Mixed-Signal und Digitaldesign, und der hardwarenahen Programmierung.
Was Du bei uns tust
• Kennenlernen unserer Infrastruktur und Technologie
• Eigenständiges Einarbeiten in die Themen Deep Learning Framework TensorFlow Lite und RISC-V-Firmware-Entwicklung
• Zuarbeiten bei der Planung und Implementierung von Demonstratoren für praxisnahe Anwendungen (Hardware-Aufbau, KI-Modellerstellung und Firmware-Entwicklung)
• Durchführen sowie Dokumentieren der Ergebnisse von Messungen und Versuchen zur Optimierung der Performance sowie des Speicherbedarfs auf dem Mikrocontroller
Die Bearbeitung dieser Aufgaben ist auch im Rahmen einer Abschlussarbeit oder Werkstudierendentätigkeit möglich.
Was Du mitbringst
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Grundlegende Kenntnisse in den Programmiersprachen C/C++/Python
- Begeisterung für ein wissenschaftliches Arbeitsumfeld sowie Freude am selbstständigen, strukturierten Bearbeiten von Aufgaben
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
- Traumhaftes Add-On: Elementares Know-How über künstliche Intelligenz
Was Du erwarten kannst
Wir bieten dir eine spannende Aufgabe und wertvolle Einblicke in die Methoden und Vorgehensweisen eines modernen High-Tech-Forschungsinstituts. Auf dich wartet ein motiviertes und dynamisches Team in einer sehr gut ausgestatteten Forschungs- und Entwicklungslandschaft. Zudem bieten wir dir Anknüpfungspunkte im Rahmen deines Studiums oder deines Berufseinstiegs, z.B. ein Thema für deine Abschlussarbeit oder der Beginn deiner Karriere am Fraunhofer IPMS. Wir unterstützen dich dabei!
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist für die Dauer des Praktikums befristet. Die Dauer ist nach Absprache und möglichen Studienrichtlinien flexibel zu gestalten. Die Vergütung richtet sich nach den Richtlinien des Bundes über Praktikantenvergütungen.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Kontakt
Frau Sabrina Weimert
Personalabteilung
Telefon: +49 (0)351 8823 415
Herr Markus Noack
Fachabteilung
Telefon: +49 (0)351 8823 1135
Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS
Kennziffer: 77059
Tags: Computer Science Deep Learning Python TensorFlow
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