Analista de Engenharia de Dados Pleno - (Google Cloud Platform - GCP) Afirmativa para pessoas pretas e/ou pardas

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!  
Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você! 
O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.  

Responsabilidades:

• Profissional será um engenheiro de Dados Pl, parte do time de Engenharia do projeto Cadastro Único.

Requisitos:

• Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados utilizando Google Cloud Platform (GCP).
• Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL, e/ou Java.
• Experiência com ferramentas de processamento e análise de dados como BigQuery, Dataflow e Cloud Storage.
• Sólida compreensão de arquiteturas de dados, modelagem de dados e pipelines de ETL.
• Habilidade para otimizar e aprimorar a performance de pipelines de dados.
• Elegível para N7/N8 em processo MOVA.

Diferenciais:

• Certificações relacionadas ao Google Cloud Platform, como Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiência com outras plataformas de nuvem, como AWS ou Azure.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow.
• Experiência em projetos de machine learning e análise de dados em larga escala.
• Habilidades de comunicação e trabalho em equipe para colaborar com outros departamentos e stakeholders.
• Capacidade de resolver problemas de forma criativa e proativa.