Data Engineer Sr | Plataforma de Dados
São Paulo, São Paulo, Brazil
Creditas
Use seu apartamento, casa, carro ou salário como garantia e tenha até 240 meses para pagar.A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).
Nosso time de Product Technology
É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.
Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.
Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!
Quais são as responsabilidades desta vaga:
- Você será fundamental no desenvolvimento e manutenção de nossa infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala, apoiando na construção da nossa Plataforma de Dados Creditas.
- Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos, usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a adesão às políticas de governança de dados.
- Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI/CD para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de dados.
- Implementar soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).
- Orientar e treinar colegas engenheiros da equipe, promovendo um ambiente de crescimento e melhoria contínua.
- Identificar e resolver deficit nas capacidades e processos da equipe para aumentar a eficiência e o sucesso da equipe.
Precisamos de alguém com:
- Experiência em engenharia de dados e BigData.
- Fortes habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes.
- Experiência prática na construção de plataformas de dados escalonáveis e pipelines de dados confiáveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc.
- Profundo conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala.
- Experiência com as mais recentes tecnologias e tendências em plataformas de dados e nuvem.
- Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais.
- Compromisso com a qualidade, você se orgulha de entregar um trabalho que se destaca pela precisão, desempenho e confiabilidade dos dados, estabelecendo um alto padrão para a equipe e para a organização.
- Disponibilidade para estar presencialmente em nosso escritório, em São Paulo-SP, uma vez a cada trimestre. Nos meses de encontro, a presença será por 4 dias seguidos.
Seria ótimo se você também tivesse:
- Se sentir confortável com os blocos de construção de sistemas back-end modernos, arquitetura orientada a eventos e a capacidade de articular os prós/contras de diferentes abordagens com soluções recomendadas.
- Se sentir confortável em trabalhar com tecnologias de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernets…)
Nosso processo:
O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.
Conheça nossos benefícios:
- Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
- Seguro de Vida Coletivo;
- Plano de Saúde (SulAmérica);
- Plano Odontológico (SulAmérica);
- Universidade Corporativa (Academy);
- Wellz: sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
- Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
- Dayoff de aniversário;
- Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
- Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
- Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
- Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
- Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
- Convênio farmácia;
- Empréstimo consignado;
- Antecipação salarial;
- Programa de Educação Financeira.
Diversidade no DNA
Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.
Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.
Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:
- Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
- Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
- Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Athena AWS CI/CD Databricks Data Warehousing Docker ETL Hadoop Java Kafka Kinesis Pipelines Python R Redash Redshift Scala Spark
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