Analytics Engineering Pl.
São Paulo -SP
Banco PAN
Somos o PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Ousadia empreendedora e Protagonismo com profundidade.
Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.
Principais desafios:
- Enriquecimento e construção de tabelas para responder a questões de negócio, utilizando técnicas avançadas de ETL (Extract, Transform, Load).
- Criação de visões especializadas de dados e automação de rotinas através de scripts em Python e SQL.
- Desenvolvimento de produtos de dados, como cubos e tabelas especializadas e features, para suportar análises complexas e modelos de Data Science.
- Apoio em testes e contratações de dados externos.
Quais as principais competências para a posição?
- - Conhecimento avançado em SQL, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados.
- - Proficiência em Python, especialmente em bibliotecas de análise de dados como Pandas, Polars, Pyspark.
- Experiência com Data Lake, incluindo arquitetura e gerenciamento de dados em ambientes distribuídos.
- Familiaridade com serviços AWS (S3, Athena, Sagemaker, etc.), incluindo integração de serviços.
- Conhecimento em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
- Habilidade em negociações e gestão de stakeholders.
- Senso de responsabilidade e proatividade na resolução de problemas técnicos.
Diferencias:
- Conhecimento em produtos bancários e suas especificidades.
- Experiência com Airflow/Sagemaker Pipelines para orquestração de workflows de dados.
- Familiaridade com Book de Variáveis e/ou Feature Store para gerenciamento de features em projetos de machine learning.
Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presencial no escritório e 1 dia de home office)
Benefícios do PAN:
- Bônus / PLR 🤑
- Vale Refeição 🍔
- Vale Alimentação 🍝
- 13º de Vale Alimentação 🤌
- Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) 🏥
- Convênio Odonto/Ortodôntico 😁
- Ambulatório Médico no escritório 🚑
- Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. 🩺
- Seguro de Vida ❤
- Descontos em mais de 10 mil farmácias 💊
- 4 Sessões de psicoterapia por mês 🤝
- Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) 👨🍼🤱
- Auxílio Creche / Babá 🎒
- AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 🫃🤰
- Gympass/Totalpass 💪
- Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) 🦻🦽
- Day Off Aniversário 🎉
- Day Off Tempo de Casa 🕛
- Programa de reconhecimento por tempo de casa 🏆
- Programas de desenvolvimento 📚
- Massagem e Auriculoterapia 💆♀️💆♂️
- Salão de beleza no escritório 💇♂️💅
- PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) 🧑🎓
- Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) 🤑
- Campanha de vacinação (colaborador e dependente) 💉
- Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise) 🚗
- Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) 💳
- Vale Transporte (desconto de apenas 4%) 🚆
- Assistência Funeral 🤍
Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!
Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco:
https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/
Acesse também nossa página na Glassdoor e veja nossas avaliações:
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Athena AWS Engineering ETL Kanban Machine Learning Pandas Pipelines PySpark Python SageMaker Scrum SQL
Perks/benefits: Fitness / gym
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