Directeur (trice) de Projets
France, Ile-de-France, Paris (75)
Ministère de l'Économie et des Finances
Informations générales
Référence
2024-21115Date de début de publication
16/12/2024Date limite d'envoi des candidatures
13/01/2025
Documents requis pour postuler
CV et Lettre de motivation
Directions et Services
Direction générale des entreprises (DGE)
Description du poste
Domaine et métier
Numérique - Data Scientist
Intitulé du poste
Directeur (trice) de Projets - Lead Recherche et Ethique - (PEReN) -PEREN-183 H/F
Cotation RIFSEEP
Sans objet
Versant
salaryrange">Fonction publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A+ (Encadrement Supérieur - Autres emplois fonctionnels)
Statut du poste
Susceptible d'être vacant
Nature de l'emploi
Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Descriptif de l'employeur
Le service à compétence nationale (SCN) dénommé « Pôle d'Expertise de la
Régulation Numérique » (PEReN), a pour mission d’apporter son expertise et son
assistance techniques aux services de l’État et autorités administratives intervenant dans la régulation des plateformes numériques. Il est placé sous l’autorité des ministres chargés de l’économie, de la communication et du numérique et rattaché au Directeur Général des Entreprises pour sa gestion administrative et financière.
Le PEReN réunit les expertises humaines et ressources technologiques
principalement dans les domaines du traitement des données, de la data science et de l’analyse algorithmique. Il fournit son savoir-faire technique aux services de l’État et autorités administratives qui le sollicitent (par exemple, Autorité de la concurrence, ARCOM, CNIL, ARCEP, ou directions ministérielles telles que la DGE, la DGCCRF, la DGT ou la DGMIC) en vue d’accéder à une compréhension approfondie des écosystèmes d’information exploités par les grands acteurs du numérique. Le PEReN est également un centre d’expertise mutualisé entre les différents services
de l’État qui conduit une réflexion sur la régulation des plateformes numériques et les outils de cette régulation, dans une approche à la pointe des avancées scientifiques. Il a également vocation à animer un réseau de recherche dédié à la régulation des grandes plateformes numériques, et peut être amené à réaliser à son initiative des travaux de recherche académique
Descriptif de l'employeur (suite)
liés aux différentes thématiques.
Description du poste
Intégré(e) au sein d’une équipe d’experts en sciences des données, vous aurez la
responsabilité d’assurer la bonne coordination de l’ensemble des projets de recherche publique conduits par le PEReN ainsi que le suivi et le développement des relations avec les milieux académiques (réseau et collaborations, séminaires, conférences, travaux communs, thèses, etc.). Vous veillerez également au suivi des enjeux d’éthique ou discriminations potentielles dans les domaines algorithmiques.
Ceci vous conduira à :
· Suivre plus particulièrement les projets inscrits à la feuille de route relevant de la compétence académique du PEReN. A ce titre vous veillerez en particulier au respect des exigences de l’intégrité scientifique visant à garantir leur caractère honnête et scientifiquement rigoureux. Vous veillerez également à la bonne valorisation de ces résultats dans les revues et conférences académiques établies.
· Apporter votre expertise pour la définition, le cadrage et la conduite des projets
d’évaluation de discriminations ou biais potentiels par des algorithmes mis en œuvre par les plateformes numériques.
· Animer le réseau avec les partenaires académiques (thèses conjointes, travaux académiques, etc.) et continuer à le développer par des interventions dans des séminaires et des échanges directs avec des équipes de recherche pertinentes.
Vous devrez à ce titre faire preuve d’excellentes capacités d’écoute et de sens du
relationnel afin d’assurer la bonne conduite des différents projets et de détecter les éventuelles difficultés rencontrées par l’équipe. Vous participerez également au recrutement des agents de l’équipe.
En raison de votre expertise scientifique vous pourrez également être amené(e) à contribuer sur de nouvelles politiques publiques, par exemple via l’analyse technique de nouvelles régulations françaises ou européennes, la participation à des réunions de travail, groupes de travail ou tables rondes, ou encore l’analyse critique des arguments avancés par les plateformes numériques et la diffusion d’éléments techniques à destination des membres du gouvernement, du Parlement, ou le cas échéant du grand public.
Enfin, vous jouerez un rôle déterminant dans la proposition des projets inscrits à la feuille de route du PEReN et pour l’évaluation et le suivi de l’allocation des ressources du pôle. Ceci suppose une bonne connaissance de l’écosystème des plateformes numériques et des missions des régulateurs publics.
En tant qu’expert(e) scientifique, vous piloterez également différents projets du PEReN menés conjointement avec d’autres administrations ou structures de recherche, dans le cadre d’équipes projets dédiées de 2 à 4 personnes. Vous pourrez par exemple :
· Développer des outils d’analyse des mécaniques de recommandations et des
phénomènes de bulle de filtres sur des médias sociaux.
Conditions d'exercice particulières
Reproduire et étoffer des résultats académiques d’audit algorithmique, tels que
l’étude de biais allégués dans l’algorithme de recadrage automatique d’images de
Twitter (arXiv : 2105.08667).
Afin de mener à bien ces missions, vous serez en charge, avec les autres membres de l’équipe projet, de réaliser les collectes, analyses, croisements et exploitations de données pertinentes. Les projets sont développés sur les systèmes informatiques opérés en propre par le PEReN, ou éventuellement en partenariat avec les centres de calcul nationaux, et sont conduits par l’équipe dans leur entièreté.
Description du profil recherché
Vous disposez d’une thèse de doctorat et d’un post doc suivi d’une expérience de
recherche académique. Vous possédez les compétences et qualités suivantes :
· Très bonne connaissance des milieux académiques et des principales
communautés, conférences et résultats en deep learning et audit algorithmique ;
· Expérience passée d’encadrement d’étudiants, stagiaires ou doctorants ;
· Connaissance de l’écosystème Python et des principales bibliothèques de data science (Python 3.9, Pandas, scipy, tensorflow, pytorch, etc.) ;
· Connaissance des modèles de deep learning à l’état de l’art pour diverses tâches courantes pour le PEReN (segmentation / classification d’images,
Speech2Text, image captioning, sentiment analysis, etc.) ;
· Connaissance des bases de données PostgreSQL ;
· Autonomie et fort esprit d’initiative et d’adaptation, dans le contexte de la
montée en charge de ce pôle.
Vous devrez démontrer une aisance à l’oral et une capacité à communiquer des
notions techniques complexes à un public large et de niveau technique hétérogène.
Une maîtrise des enjeux des grandes plateformes numériques, ainsi que des
questions liées à leur régulation est nécessaire pour permettre d’être force de
proposition de projets de recherche, d’outils et d’analyses pertinentes.
Les expériences suivantes seront considérées comme des atouts sans pour autant être strictement requises dans le contexte de cette fiche de poste :
· La participation à des projets associatifs ou de logiciels libres (mainteneur,
contributeur, animation de communauté, …).
Une expérience dans une administration, une autorité administrative
indépendante ou dans une instance européenne.
Temps Plein
Oui
Compétences candidat
Compétences
- CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
- CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
- CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
- SAVOIR-FAIRE - Accompagner un changement, une réforme, un dispositif
- SAVOIR-FAIRE - Analyser une information, une donnée, une situation, un dispositif
- SAVOIR-FAIRE - Maîtriser les délais
- SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
- SAVOIR-FAIRE - Travailler en mode projet
- SAVOIR-ÊTRE - Aisance relationnelle
- SAVOIR-ÊTRE - Réactivité
Niveau d'études min. souhaité
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis
Confirmé
Langues
Anglais (Autonome)
Informations complémentaires
Fondement juridique du recrutement
Art 322-2.2 du CGFP
Télétravail possible
Oui
Management
Non
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Paris (75)
Lieu d'affectation
120 rue de Bercy, 75012 Paris
Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application
Date de vacance de l'emploi
04/04/2025
Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre
nicolas.deffieux@finances.gouv.fr
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Classification Deep Learning Pandas PostgreSQL Python PyTorch SciPy TensorFlow Vue
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