Data Analyst Specialist

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas.
• Compreender as principais necessidades de negócio, bem como as principais alavancas e indicadores que as influenciam.
• Traduzir demandas e análises de negócio em produtos e inteligência de dados para consumo.
• Gerenciar projetos de dados com independência, desde a identificação de requisitos até a modelagem de dados e sua disponibilização.
• Manter constante alinhamento com stakeholders de negócio e equipes de Data.
• Construir e manter modelagens matemáticas que suportem a tomada de decisão de negócio.
• Demonstrar disposição para aprender, curiosidade e orientação para resolução de problemas.
• Construir e manter infraestrutura e serviços robustos que suportem processos de dados.

Ingredientes Que Buscamos:

• Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução.
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Habilidade para realizar consultas e construir ETLs em PySpark/SQL de forma otimizada.
• Conhecimento em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc.).
• Capacidade de gerar insights acionáveis conectados ao negócio.
• Habilidade para traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas (Ex. OKRs, KPIs, etc.).
• Experiência em boas práticas de engenharia de software (Ex. documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, etc.)
• Boa capacidade de storytelling.
• Domínio de SQL e PySpark
• Conhecimento em estatística;
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Databricks Dashboards, Thoughtspot, Tableau, Power BI, Looker, Data Studio, etc.).
• Experiência em modelagem de dados.
• Pró-atividade.
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Nifi e etc);
• Experiencia com desenho e execução de testes A/B

Para Realçar o Sabor:

• Domínio PySpark e OOP
• Experiência com arquitetura ou engenharia de dados
• Experiência com análise de dados com Big Data

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!