(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

Willkommen bei der Jochen Schweizer mydays Group!
Seit Oktober 2017 sind wir eine Tochter der ProSiebenSat.1 Group. Zur Gruppe gehören die beiden Erlebnisanbieter Jochen Schweizer und mydays.
Zusammen können wir mit gebündelter Kompetenz und Stärke das Leben unserer KundInnen noch umfassender bereichern: Wir zeigen den komfortabelsten Weg zu einem spürbaren, unvergesslichen Erlebnis auf – für jeden, zu jeder Zeit, an jedem Ort.

Unsere Vision: Menschen dazu zu inspirieren, ihr bestes Leben zu leben.
Wenn du nach einem Unternehmen suchst, in dem du einen echten Unterschied machen, von talentierten KollegInnen lernen und dabei jede Menge Spaß haben kannst, dann ist die Jochen Schweizer mydays Group der richtige Ort für dich. Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, Freude, Abenteuer und Inspiration in die Welt zu tragen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen und hochqualifizierten Senior Data Engineer, um unser dynamisches Team zu verstärken. In dieser Rolle übernimmst du eine Schlüsselposition bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und -pipelines. Du verantwortest komplexe Datenprojekte, sorgst für eine hohe Datenqualität und treibst Innovationen im Bereich Datenverarbeitung und -analyse voran.

• Du entwirfst, entwickelst und wartest skalierbare Datenpipelines und ETL-Workflows, um unsere Datenverarbeitung und Analyseanforderungen zu erfüllen
• Du arbeitest eng mit bereichsübergreifenden Teams wie Data Architects, Analysten und Business-Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und hochwertige Lösungen bereitzustellen
• Du implementierst und verwaltest Datenmodelle, Datenumwandlungs- und Datenintegrationsprozesse, um eine effiziente Speicherung und Abfrage von Daten zu gewährleisten
• Du konzipierst und pflegst unser Data Warehouses, Data Lakes und andere moderne Speicherlösungen, um fortschrittliche Analysen und Berichte zu ermöglichen.
• Du nutzt Apache Spark, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu speichern.
• Du entwickelst und implementierst Echtzeit-Datenstreaming-Lösungen.
• Du stellst die Datensicherheit, den Datenschutz und die Einhaltung relevanter Vorschriften sicher.
• Du baust Prozesse zur Überwachung der Datenqualität und Daten-Governance auf, um die Datenkonsistenz und -genauigkeit zu gewährleisten.
• Du optimierst Workflows und Systeme im Bereich Data Engineering für bessere Leistung und Skalierbarkeit.

Qualifikationen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaft mit technischem Fokus, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studienbereich.
• Du bringst mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
• Du hast eine Affinität zum Internet und großes Interesse am E-Commerce.
• Erfahrung mit Databricks ist ein Muss (Zertifikate sind ein Plus).
• Du besitzt gute Kenntnisse in Python (PySpark) und SQL.
• Du hast Erfahrung mit CI/CD-Integrationen, vorzugsweise über Gitlab.
• Du bist versiert in relationaler und multidimensionaler Datenmodellierung.
• Du hast praktische Erfahrung mit Data-Warehouse-Lösungen.
• Du kennst dich mit Technologien wie SQL, Python, Databricks, Amazon AWS (Azure, GCP) und Airflow aus.
• Du hast Erfahrung in der Echtzeit-Datenverarbeitung und mit Streaming-Plattformen (z. B. Kafka).
• Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
• Du besitzt starke Kommunikations- und Führungsfähigkeiten, um ein Team zu leiten und weiterzuentwickeln.

Zusätzliche Informationen

In dieser Rolle initiierst, verwaltest und automatisierst du Routinen zur Erfassung von (un)strukturierten Daten aus verschiedenen Quellen und lädst sie in unser cloudbasiertes Data Warehouse.

Du wirst Teil unseres Data Analytics-Teams, bestehend aus Data Engineers, Data Architects und Data Analysts, und arbeitest eng mit anderen IT-Abteilungen zusammen, um den Betrieb unseres Data Warehouses sicherzustellen. Dabei arbeitest du mit den neuesten Technologien, um unser Data Warehouse als zentrale Datenplattform des Unternehmens zu etablieren.

Wenn du leidenschaftlich gerne im Bereich Data Engineering arbeitest und dich für innovative Datenlösungen begeisterst, freuen wir uns auf deine Bewerbung!