Renewable Energy Internship: Data Science and Operational Monitoring Engineer H/F
Paris, FR
Vaisala
We enable our customers to improve resource efficiency, drive the energy transition, and care for the safety and well-being of people and societies worldwide.
Si vous souhaitez travailler pour une entreprise qui a un impact réellement positif sur notre planète, vous êtes au bon endroit !
Vaisala est un leader mondial des instruments de mesure et de l'intelligence qui aide les industries, les nations, les personnes et la planète à prospérer. Qu'il s'agisse de prédire les ouragans ou d'optimiser la production d'énergie renouvelable, notre technologie est utilisée là où elle compte le plus, qu'il s'agisse de centres de données, de parcs éoliens, de laboratoires, d'aéroports, de l'Arctique ou même de la surface de Mars. Notre équipe de plus de 2 300 experts et 59 nationalités à travers le monde s'engage à prendre toutes les mesures pour la planète.
Vaisala Renewable Energy business :
Notre filiale Vaisala France SAS, située à Saclay (91), dirige l'activité de Vaisala Renewable Energy et offre des services pour l'énergie éolienne et solaire.
Pourquoi nous rejoindre ?
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Une entreprise à taille humaine composée de personnes engagées qui s'efforcent de changer le monde en proposant des solutions innovantes pour mesurer les conditions météorologiques et environnementales.
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Un environnement de travail stimulant au sein du technopôle de Saclay, avec de multiples avantages : possibilités de travail à distance, team buildings, un service de livraison quotidien de plats cuisinés et mis à disposition dans des frigos connectés, la gratuité des boissons chaudes, une salle de sport, des clubs de sport et des vestiaires avec douches à disposition.
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Une navette gratuite depuis la gare RER B "Le Guichet" à l’entreprise, un forfait mobilité durable de 600€ maximum par an (vélo, trottinette), la possibilité de recharger son véhicule électrique gratuitement.
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Une rémunération variable, un accord de Participation, un PEE (Plan d'Epargne Entreprise), 11 jours de RTT, une Mutuelle Santé haut de gamme, prise en charge à 50% par l’entreprise, la possibilité de souscrire à une sur-complémentaire santé et des Titres Restaurant via la carte SWILE pris en charge à 60% par l’entreprise (valeur 11€ / jour travaillé) complètent les avantages sociaux.
Missions
Nous sommes à la recherche un(e) étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master 2 en Data Science (H/F) pour rejoindre notre équipe Solar & Hybrid chez VAISALA France SAS, et participer à surveiller, valider et garantir la qualité des données météorologiques et d’irradiance solaire collectées par notre station météo automatique AWS810 Solar Edition. En assurant la qualité des données et l’efficacité opérationnelle, le stagiaire contribuera directement à la fiabilité des solutions en énergies renouvelables de VAISALA.
Rattaché(e) au Responsable du développement du marché solaire et en collaboration avec l'équipe, vos missions consisteront à :
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Valider la qualité des mesures des différents capteurs des stations météorologiques.
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Effectuer des contrôles qualité et des inspections visuelles des données pour détecter les écarts, anomalies ou incohérences.
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Surveiller la disponibilité et la qualité des données sur différentes périodes pour identifier et résoudre les éventuels problèmes.
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Réaliser des contrôles automatisés (valeurs/limites) et autres vérifications de qualité ; déclencher des alertes en cas d’anomalies détectées.
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Communiquer les erreurs identifiées ou les mesures défectueuses, en analyser les causes possibles et proposer un plan d’action pour leur résolution.
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Fournir des rapports opérationnels résumant les observations clés.
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Créer des tableaux de bord opérationnels axés sur des indicateurs clés de performance (KPI) liés à la disponibilité et à la qualité des données.
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Produire un rapport final consolidé incluant les données brutes, les anomalies identifiées et les plans d’action proposés.
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Recherche et Analyse Comparative :
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Comparer différents capteurs d’irradiance solaire et de salissure afin d’évaluer leurs performances et caractéristiques métrologiques.
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Effectuer des benchmarks des capteurs en mettant en avant leurs forces, faiblesses et compatibilités.
Profil
Actuellement étudiant(e) en dernière année d’Ecole d’ingénieur, Master en Data Science.
Connaissances et compétences recherchées
Exemples :
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Solides compétences en programmation Python (indispensable).
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Expertise en science des données, incluant l’analyse statistique, la détection d’anomalies et la visualisation de données.
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Compréhension des systèmes photovolatique, des mesures météorologiques et des technologies des capteurs.
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Maîtrise de l’anglais (niveau B2/C1) ; français minimum B2.
Qualités psonnelles
Choisissez des qualités qui vous semblent vraiment essentielles
Exemples :
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Passion pour les énergies renouvelables et la science des données.
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Esprit méthodique, analytique et orienté sur les détails.
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Excellentes compétences en communication pour synthétiser et présenter efficacement les résultats.
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Autonomie et attitude proactive et capacité à proposer et mettre en œuvre de nouvelles méthodologies.
Aspects pratiques
Lieu de travail : Saclay (91), navette gratuite de la gare RER B « Le Guichet »
Type de contrat : Convention de stage d’une durée de 6 mois
Calendrier : A pourvoir en Février 2025
Processus de recrutement
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Entretien téléphonique (Tuteur), 10/20 min
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Entretien en présentiel ou teams (Tuteur), 1h00
VAISALA France SAS réaffirme son engagement en faveur de la mixité et de la non-discrimination.
L’entreprise est convaincue que l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes est un facteur essentiel de progrès social et à la performance durable pour l’entreprise.
En ce qui concerne le recrutement, et conformément à la législation en vigueur, il est rappelé que toutes les offres d’emploi internes et externes sont rédigées de façon non sexuée et que les acteurs en charge de missions de recrutement (cabinets, agences et entreprise) sont formés et sensibilisés à la non-discrimination à l’embauche.
VAISALA France SAS s'est engagée à favoriser l'égalité des chances dès le recrutement en demandant aux cabinets de recrutement et aux entreprises de travail temporaire la présentation d’au moins 1 candidat de chaque sexe. Les critères de sélection sont identiques pour les femmes et pour les hommes car ils sont basés uniquement sur des critères de recrutement objectifs et fondés sur les compétences requises.
Prêt à prendre toutes les mesures pour la planète ? N'attendez plus et rejoignez-nous!
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