Big Data Architect - Online Banking (w/m/d)

Unser gemeinsames Ziel

Als Architekt:in im Big-Data-Umfeld gestaltest du die Weiterentwicklung von Lösungen für die Verarbeitung von Transaktionsinformationen im Onlinebanking. Im Team des Online Transaction Store (OTS) verarbeiten wir Banktransaktionsdaten unserer Kundinnen und Kunden in Echtzeit und liefern sie innerhalb von Millisekunden an E- und Mobile Banking sowie an weitere Systeme.

OTS ermöglicht das Zusammenführen, Analysieren und Anreichern von Finanztransaktionen mit Metadaten bis hin zur Belieferung von Online Clients über eine Microservice-Schicht. Eine der vielen Herausforderungen ist die schnelle Auslieferung und Aggregierung der Suchanfragen aus diversen Quellsystemen (z.B. aus dem Core Banking System) mittels ausgeklügelter Suchindexe (OpenSearch). Bewege mit viel Leidenschaft das OTS-Umfeld und übernehme Verantwortung für weitere innovative analytische Lösungen im Unternehmen. 

Das kannst du bewirken

- Als Architekt:in bist du für die Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung des Big Data Stacks und der Data Pipelines zuständig

- Du übernimmst die Verantwortung für die Architektur und technologische Aspekte der Datenbank- und Suchsysteme von OTS und vertrittst das Team nach aussen in den Bereichen Architektur, Technologie und Sicherheit

- Du begleitest Projekte von der Idee bis zur Einführung und entwickelst im Team innovative Lösungsdesigns

- Du berätst die Entwicklungsteams und Fachabteilungen bei technischen Aspekten

- Du erstellst nachhaltige Architekturdokumentationen und Richtlinien rund um Big Data und Search-Lösungen

Das bringst du mit

- Abgeschlossene tertiäre Aus- oder Weiterbildung (HF, FH, Uni) in der Informatik oder in informatiknahen Bereichen mit entsprechender Weiterbildung

- Erfahrung als Software-Architekt:in, speziell in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Big-Data-Lösungen

- Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im operativen Einsatz von Big-Data-Technologien (ETL, Oracle, SQL, PL/SQL, KAFKA, Open Search) und Microservices (Spring Boot)

- Kenntnisse in Datenmodellierungstechniken und der Fähigkeit, diese effektiv einzusetzen

- Stilsichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Hast du Fragen zur Stelle?

Sebastian Schneider

DTL Online Transaction Store

Telefonnummer

+41 41 660 94 21