Analista de Dados II - 119909

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Tipo de Vaga :Alocação Modelo de Atuação: Remoto KE050648-001 Gestor GFT :Karla Holanda Delivery GFT: Cláudio de Araújo Gestor Banco: Daniela D'andrea / Área do Gestor Banco:Zurich. Atividades: Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise. Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses. Colaborar com outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis. Participar de reuniões de definição e planejamneto. Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações. Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados. Requisitos Imprescindíveis: Conhecimento Intermediário em Databricks. Conhecimento de ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc). Habilidades de programação em Python e Parquet. Compreensão, conceito e proposição de Governança de Dados e Domínio de Dados. Entendimento das zonas de Data Lake Bronze, Silver e Gold na estruturação do Data Lake. Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais. Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps) Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução. Autonomia para desenvolvimento de atividade do entendimento da atividade até sua implementação Requisitos Desejáveis: Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate). Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional) Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc. Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka. Soft skills: Espera-se a contribuição para o design e arquitetura do projeto, sugerindo melhorias e otimizações. Capacidade de trabalhar em equipe, colaborativo e comunicar-se efetivamente. Auxiliar desenvolvedores júnior, compartilhando conhecimento e orientando quando necessário. Conhecimento avançado em linguagens de programação e/ou tecnologias. Independência e confiança para realizar as tarefas.

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Tags: Azure Cassandra Databricks DevOps Kafka NoSQL Parquet Pipelines Python SQL Streaming

Region: South America
Country: Brazil

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