Python AI Developer (hybrid)
Florence, Italy
Descrizione dell'azienda
Extendi è una software house fondata nel 2005 a Firenze. Sviluppiamo web apps, mobile apps ed ecommerce. Siamo un team giovane con un approccio informale e un forte interesse per le tecnologie emergenti, in particolare nell'ambito dell'intelligenza artificiale.
Descrizione del lavoro
- Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni AI utilizzando Python e framework correlati (ad esempio TensorFlow, PyTorch).
- Collaborare con i team di sviluppo e progettazione per integrare modelli AI scalabili e performanti in progetti esistenti e nuovi.
- Creare e ottimizzare pipeline per il trattamento dei dati (ETL) necessari per l'addestramento e il testing dei modelli.
- Scrivere codice pulito, modulare e ben documentato, seguendo le best practice di sviluppo software.
- Partecipare a revisioni del codice, testing e debug per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni sviluppate.
- Mantenere aggiornate le conoscenze su nuove tecnologie AI e contribuire all'adozione di best practice nel team.
- Collaborare alla progettazione e implementazione dell'infrastruttura per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
Qualifiche
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o equivalente esperienza lavorativa.
- Almeno 2 anni di esperienza con Python nello sviluppo di soluzioni legate all'intelligenza artificiale.
- Conoscenza pratica di almeno un framework per il machine learning o il deep learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Esperienza nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni, incluse tecniche di data cleaning e feature engineering.
- Esperienza nell’utilizzo di LLM, AI Agents e le ultime tecnologie in ambito AI
- Conoscenza di API RESTful e integrazione di modelli AI in applicazioni web.
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git).
- Conoscenza di base di Docker e Kubernetes è un plus.
- Attitudine analitica e capacità di risolvere problemi complessi.
- Capacità di lavorare in modo autonomo e in team.
Informazioni aggiuntive
Offriamo
- Hybrid work (da 1 a 6 giorni al mese in ufficio).
- RAL commisurata al livello di esperienza.
- Valutiamo anche collaborazioni con freelance.
Valutiamo anche Freelance.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs Deep Learning Docker E-commerce Engineering ETL Feature engineering Git Informatica Kubernetes LLMs Machine Learning Python PyTorch Scikit-learn TensorFlow Testing
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.