Pessoa Data Engineer Lead (Big Data)

Por que ser zupper?

Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.

Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.


E por que fazemos tudo isso?

Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.

Ah, e não podemos esquecer: na  Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido


O que você fará por aqui

• Implementar o modelo Build&Run no ciclo de vida dos produtos de dados e analytics.
• Contribuir na modelagem da camada especializada de dados, considerando paradigmas de Data Warehouse.
• Apoiar na criação e disseminação de conhecimento sobre pipelines e padrões de produtos e soluções.
• Otimizar e melhorar a performance de scripts em Shell Script e HQL.
• Implantar e operacionalizar processos de Data Prep/enriquecimento de dados.
• Desenvolver e manter scripts em Shell Script e HQL.
• Contribuir na construção e manutenção de observability para status e relatórios gerenciais.
• Liderar tecnicamente o time e conduzir o planejamento de releases em parceria com o Product Manager (PM).

O que esperamos que você saiba

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e graduação em áreas relacionadas (Ciência da Computação, Engenharia da Computação, etc.).
• Experiência comprovada em liderança técnica.
• Habilidade em escrever queries SQL para resolver problemas complexos de forma otimizada.
• Experiência na manutenção de pipelines de dados.
• Proficiência em Python e programação.
• Experiência com Modelagem de Dados (relacional e/ou analítico) e processos ETL.
• Conhecimento em AWS (Lambda, S3, Lake Formation, Glue etc.) e práticas de DevOps.
• Experiência com Governança de Dados em ambientes Cloud AWS.
• Conhecimento em Data Mesh e suas práticas.
• Familiaridade com ferramentas de catalogação de dados, como AWS DataZone.
• Entendimento das regulamentações de privacidade de dados (LGPD, GDPR).
• Habilidade em gerenciar acessos e permissões em ambientes de dados complexos.
• Colaboração eficaz com times de segurança, jurídico e tecnologia.

O que seria muito legal se você soubesse

• Conhecimento avançado em SQL, HQL, Hadoop, ETL, AWS, Linux, ShellScript, Python e Excel (tratamento de dados).
• Experiência em projetos de investimentos ou comunidades financeiras.
• Certificações relacionadas à área de Big Data e Engenharia de Dados.

O que te oferecemos

Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira

• Liberdade para trabalhar de onde quiser 
• Horários flexíveis*
• Auxílio Educação 
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

• Plano saúde 
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ – Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro

• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office  
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultado

(*) Disponível somente para alguns projetos