Data Engineer Frankfurt (fluent in German) (m/w/d)
Frankfurt, DE
Zurich Insurance
Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen?
Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich
Für unser Ressort Digital Business & Partnerships suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenlandschaft und -architektur auf das nächste Level bringt. In dieser Rolle erwarten dich vielfältige und spannende Aufgaben – fokussiert auf unseren Online-Versicherer:
- Du bist verantwortlich für den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur, der Daten-Pipelines sowie die zugehörigen DevOps-Prozesse (CI/CD) im Azure-Cloud-Umfeld
- Du bist zuständig für die Datenlandschaft der DA Direkt und betreust die hier eingesetzten Data- und AI-Lösungen im produktiven Betrieb
- Gemeinsam mit erfahrenen Data Scientists entwickelst du innovative, analytische und datengetriebene Use Cases
- Bei der Implementierung dieser Use Cases und AI-Anwendungen arbeitest du eng mit dem Senior Management und Kolleg:innen aus anderen Fachbereichen zusammen
- Durch deine Arbeit stärkst du die Wahrnehmung von Data Science- und AI-Anwendungen und etablierst diese in der gesamten Organisation
Das bringst du mit
Neben deiner fachlich-technischen Expertise ist in dieser Rolle insbesondere deine Persönlichkeit gefragt. Wenn du dich stetig weiterentwickeln und dein Wissen sowie deine Erfahrung mit dem Team teilen willst, bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung, wenn dich weiterhin folgende Qualifikationen auszeichnen:
- Auf Basis eines erfolgreich abgeschlossenen Studiums mit quantitativ-technischem Schwerpunkt (z. B. Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Engineering) hast du bereits erste Erfahrung als Data Engineer gesammelt
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen (z.B. Data Lake und Data Mesh)
- Technische Skills in Python und SQL
- Idealerweise Skills in Azure-Databricks, Apache Spark und Bash/PowerShell
- Erfahrung in der Projektarbeit sowie Freude am Arbeiten in cross-funktionalen/-divisionalen Teams
- Nachweisbare Erfolge bei der praktischen Umsetzung von Use Cases im Bereich Data Science, AI, Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1 oder besser) runden dein Profil ab
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten im Büro und von zu Hause aus zu ermöglichen
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
- Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
- Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits
Zusätzliche Informationen
ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns (stefanie.walter@zurich.com), um die Möglichkeiten zu besprechen.
- Arbeitsort: Frankfurt
- Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit
Stefanie Walter freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.
Willkommen in deiner Zukunft
55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
https://www.zurich.de/de-de/ueber-uns/ihre-karriere
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure CI/CD Computer Science Databricks DevOps Engineering Machine Learning Mathematics Pipelines Python Spark SQL
Perks/benefits: Career development
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