STAGE – Ingénieur en Reinforcement Learning pour l’optimisation de réseaux de communication quantique (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
 

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

Dans ce cadre nous recherchons un :

STAGE – Ingénieur en Reinforcement Learning pour l’optimisation de réseaux de communication quantique (H/F) – 6 mois
Basé à Palaiseau (91)

QUI ETES-VOUS ?

• Etudiant en Ecole d’Ingénieur ou formation équivalente, vous préparez un master 2?
• Vos études et vos expériences vous ont permis d’acquérir des connaissances solides dans les domaines suivants :
  • IA
  • Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • C++, Python, PyTorch, TensorFlow
• Vous possédez idéalement de compétences en physique quantique ?
• Vous êtes reconnu pour être quelqu’un de rigoureux ?
• Enfin vous êtes à l’aise en français et en anglais ?

Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez vos futures missions !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Thales SIX & GTS France est numéro un européen des systèmes d’information et de communication sécurisés pour les marchés de la défense, de la sécurité. Au sein de cette entité, ThereSIS, basé à Palaiseau et Gennevilliers, est un département de recherche comportant six laboratoires (Simulation, Intelligence Artificielle, Computer Vision, Signal radio, Cybersécurité et Data Science) lui permettant de répondre aux besoins amonts de Thales SIX GTS France et plus généralement de Thales.

Votre stage sera réalisé au sein du Laboratoire « Vision&Sensing et Artificial Intelligence », appartenant au département d'études amonts ThereSIS (THALES European Research centre for Security & Information Systems). L’un des objectifs du département est le développement et la mise à disposition de « briques technologiques » abouties afin de les intégrer au sein de démonstrateurs innovants.

Le sujet de stage vise à explorer différentes approches de Reinforcement Learning (RL) (et autre technologie IA le cas échéant) permettant d’optimiser les ressources (eg clefs secrètes QKD-Quantum Key Distribution) d’un réseau de communication quantique. En effet, les ressources disponibles dans ce type de réseau sont rares et les nœuds utilisateurs potentiellement nombreux. Il est crucial de gérer les attributions de clés secrètes en temps réel car les demandes de plusieurs utilisateurs arrivent de manière dynamique. L’objectif du travail est de définir et d’implémenter un algorithme basé sur l'apprentissage par renforcement pour attribuer efficacement des clés secrètes dans des réseaux QKD partagés par plusieurs locataires. L'objectif est de minimiser la probabilité de blocage des demandes des locataires tout en maximisant l'utilisation des ressources de clés secrètes. L'agent RL apprend en interagissant avec l'environnement réseau QKD, en optimisant l'attribution de clés en fonction de l'état courrant du réseau et des demandes des locataires.

Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes :

• Familiarisation avec les concepts fonctionnels de base des futurs réseaux de communication quantique (spécificités et principales caractéristiques) et spécification d’un réseau QKD (nombre de nœuds, topologie, besoins en taux de clés secrètes, etc.) avec l’aide des encadrants
• Etude de l’état de l’art des algorithmes de Deep Learning, et en particulier de Reinforcement Learning, appliqués à l’optimisation de la gestion des réseaux de communication quantique
• Développement et évaluation d’un outil RL pour gérer le réseau
• Comparaison avec d’autres technologies d’optimisation et/ou application à d’autres types de réseau de communication quantique

Thales s’engage pour l’emploi et l’insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research&Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !