Data Modelling Business Analyst (w/m/d)
Bern / Homeoffice, CH
Post CH AG
Wir bewegen die Schweiz. Mit vertrauenswürdigen physischen und digitalen Leistungen. Zu Hause, in der Freizeit und beim Arbeiten.Unser gemeinsames Ziel
Wir machen die Softwareentwicklung und das Testing bei PostFinance effizienter, nachhaltiger und innovativer. Mit synthetischen Daten schaffen wir die Grundlage für qualitativ hochwertige Tests und beschleunigen die time2market unserer Banken-Applikationen. Du trägst dazu bei, dass wir interne Tests in Regressions- und Projektumfeldern sowie nahtlose Partner-Tests über Unternehmensgrenzen hinweg ermöglichen. Gemeinsam treiben wir die Entwicklung einer umfassenden CI/CD-Pipeline mit Testautomatisierung und synthetischen Testdaten als integraler Gesamtlösung voran. Klingt spannend? Dann werde Teil unseres Teams und hilf uns, die digitale Zukunft von PostFinance aktiv mitzugestalten!
Das kannst du bewirken
-Du analysierst, spezifizierst, modellierst, validierst und verwaltest komplexe fachliche Anforderungen an unsere synthetischen Daten
-Du führst regelmässige Kundeninterviews im Sinne einer kontinuierlichen Customer Discovery durch, um deren Bedürfnisse und Herausforderungen zu verstehen
-Mit deinem technischen und fachlichen Know-how erstellst du User Stories für die Softwareentwicklung
-Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du Verantwortung für synthetische Daten und begleitest die spezifizierten Lösungen während der kurzen Umsetzungszyklen bis zur erfolgreichen Einführung
-Du arbeitest im agilen Team Seite an Seite mit internen Kundenbetreuern, der Softwareentwicklung und anderen agilen Teams
Das bringst du mit
-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Weiterbildung
-Erfahrung im Business Requirements Engineering, vorzugsweise im Finanzbereich, mit komplexen Applikationen und technischen Schnittstellen, sodass dir die Herausforderungen von Development, Testing und Releases vertraut sind oder Erfahrung in der Softwareentwicklung und Lust, dich in Richtung Business Analyse weiterzuentwickeln
-Fähigkeit, umfangreiche und komplexe Sachverhalte klar und gut strukturiert darzustellen
-Verständnis von Big Data-Architekturen, Data Modelling sowie Best Practices im Umgang mit Datenbanken und Datenstrukturen
-Praktische Erfahrung im Kundenkontakt und in der Aufnahme sowie Strukturierung von Anforderungen
-Eine hohe Eigeninitiative sowie eine redegewandte, zuverlässige Persönlichkeit.
-Hervorragende Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hast du Fragen zur Stelle?
Georg Anders
Scrum Master - Team Spatz
Telefonnummer
+41 76 840 87 72
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data CI/CD Computer Science Engineering Scrum Testing
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