Data Analyst Pl - Digital (Vaga Afirmativa para Pessoas Pretas e Pardas)

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!  
Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você! 
O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.  
Estamos em busca de um(a) profissional altamente analítico(a), com profundo conhecimento em Google BigQuery e experiência em engenharia de dados. O candidato ideal deve ser capaz de manipular grandes volumes de dados e desenvolver data products. Procuramos alguém que seja proativo(a), curioso(a) e com uma forte capacidade de resolver problemas utilizando uma abordagem baseada em dados.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam Data Analyst Pl - Digital aqui no BV:

• Analisar e interpretar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis e suportar a tomada de decisões estratégicas;
• Colaborar com diversas equipes para entender suas necessidades de dados e fornecer soluções eficazes;
• Garantir a conformidade com as políticas de privacidade e segurança de dados em todas as etapas do processamento de dados;
• Criar e gerenciar dashboards e relatórios para diferentes áreas da empresa, utilizando ferramentas de visualização de dados;
• Desenvolver e manter pipelines de dados para ETL (Extract, Transform, Load) utilizando ferramentas como dbt;
• Disseminar conhecimento para a equipe. 

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Profundo conhecimento em Google BigQuery e suas funcionalidades;
• Forte habilidade em SQL para consultas e manipulação de dados;
• Experiência com ferramentas de ETL como dbt, Jenkins, DAG e Airflow;
• Capacidade de criar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
• Conhecimento em métodos de modelagem e análise de dados;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI;
• Conhecimento em Google Analytics (GA4) é um diferencial;
• Fortes habilidades de comunicação para traduzir dados técnicos em insights compreensíveis para stakeholders;
• Proatividade e habilidade de trabalhar de forma independente e colaborativa.