Werkstudent Machine Learning (m/w/d) Bereich Software Engineering
Berlin, BE, DE, 10117
â ïž We'll shut down after Aug 1st - try foođŠ for all jobs in tech â ïž
CLAAS
Die offizielle Homepage von CLAAS: CLAAS Landmaschinen von Traktoren, MĂ€hdreschern, FeldhĂ€cksler ĂŒber Teleskoplader, Pressen und Futtererntemaschinen.Unternehmen: CLAAS 365FarmNet GmbHÂ
Standort:Â BerlinÂ
Startdatum: zum nÀchstmöglichen Zeitpunkt
Karrierestatus:Â StudierendeÂ
Funktionsbereich:Â Forschung & EntwicklungÂ
Â
Seit 2013 entwickeln wir bei CLAAS 365FarmNet innovative Farmmanagement-Software, die landwirtschaftliche Betriebe effizienter und erfolgreicher gestaltet. Unser Ziel ist es, den Arbeitsalltag von Landwirten und Landwirtinnen zu erleichtern, indem wir sie mit fortschrittlicher Technologie und intelligenten Softwarelösungen unterstĂŒtzen. Jeden Tag arbeiten ĂŒber 100 engagierte Mitarbeitende an unserem Standort im Herzen Berlins daran, dieses Ziel zu erreichen und die Landwirtschaft der Zukunft mitzugestalten.
Â
Deine Rolle in unserem Team:
- Ausarbeitung und Erstellung von technischen Konzepten zur Umsetzung der AnwendungsfĂ€lle AI/MLÂ
- Entwicklung von Prototypen fĂŒr innovative Daten- und AI-Lösungen, um die Machbarkeit neuer AnsĂ€tze zu demonstrierenÂ
- Mitarbeit und UnterstĂŒtzung bei laufenden Entwicklungsprojekten, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, AI/ML-Implementierung und ProblembehebungÂ
- UnterstĂŒtzung und starke Kollaboration mit dem Bereich Data-Engineering zur Feature-Extraktion, Modellgenerierung und Pipeline-Erweiterung fĂŒr ML-Use-Cases (MLOps)
Dein Profil:
- Laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science oder ein vergleichbarer StudiengangÂ
- Je nach Spezialisierung erste Kenntnisse in der Datenanalyse und -modellierung oder im Bereich Data Science/AI/MLOps (z.B. ZenML, Databricks, TensorFlow )Â
- Erste Erfahrungen im Bereich Software-Engineering (z.B. Python, Docker CI, Git, Testing, Cloud)Â
- Hohe SelbststĂ€ndigkeit und Engagement sowie Lernfreude âŻÂ
- Analytische und strukturierte ArbeitsweiseâŻÂ
- Bereitschaft zur offenen und interdisziplinĂ€ren Kommunikation und ZusammenarbeitÂ
- Interesse, die Landwirtschaft besser kennenzulernenâŻÂ
- FlieĂende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deine Vorteile:
- Eine flache Hierarchie, die Dir Eigenverantwortung gibt und Deine kreative Freiheit fördert
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten fĂŒr Deine ausgewogene Work-Life-Balance
- Personalentwicklung, Trainings, Workshops und Konferenzen fĂŒr Deine persönliche Weiterentwicklung
- 20 Tage Jahresurlaub (bei einer 5 Tage-Woche)+ Weihnachten und Silvester frei - fĂŒr Deine Reiseziele und Erholung
- Kooperation mit dem Urban Sports Club fĂŒr Deine körperliche Fitness
- RegelmĂ€Ăige (Team-)Events, damit das Feiern nicht zu kurz kommt
- Weitere Benefits wie bspw. GetrĂ€nke, Snacks, Obst, Kicker und Playstation fĂŒr Deine Pause
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Â
Dein Kontakt in unserem Recruiting Team
ÂAnne Noack
CLAAS 365FarmNet GmbH
anne.noack@claas.comÂ
Â
Hier kannst Du spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen:
Instagram | LinkedInÂ
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Computer Science Databricks Docker Engineering Git Machine Learning MLOps Python TensorFlow Testing
Perks/benefits: Team events
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.