Werkstudent Machine Learning (m/w/d) Bereich Software Engineering

Berlin, BE, DE, 10117

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CLAAS

Die offizielle Homepage von CLAAS: CLAAS Landmaschinen von Traktoren, MĂ€hdreschern, FeldhĂ€cksler ĂŒber Teleskoplader, Pressen und Futtererntemaschinen.

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Unternehmen: CLAAS 365FarmNet GmbH 
Standort: Berlin 
Startdatum: zum nÀchstmöglichen Zeitpunkt
Karrierestatus: Studierende 
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung 

 

Seit 2013 entwickeln wir bei CLAAS 365FarmNet innovative Farmmanagement-Software, die landwirtschaftliche Betriebe effizienter und erfolgreicher gestaltet. Unser Ziel ist es, den Arbeitsalltag von Landwirten und Landwirtinnen zu erleichtern, indem wir sie mit fortschrittlicher Technologie und intelligenten Softwarelösungen unterstĂŒtzen. Jeden Tag arbeiten ĂŒber 100 engagierte Mitarbeitende an unserem Standort im Herzen Berlins daran, dieses Ziel zu erreichen und die Landwirtschaft der Zukunft mitzugestalten.

 

Deine Rolle in unserem Team:

  • Ausarbeitung und Erstellung von technischen Konzepten zur Umsetzung der AnwendungsfĂ€lle AI/ML 
  • Entwicklung von Prototypen fĂŒr innovative Daten- und AI-Lösungen, um die Machbarkeit neuer AnsĂ€tze zu demonstrieren 
  • Mitarbeit und UnterstĂŒtzung bei laufenden Entwicklungsprojekten, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, AI/ML-Implementierung und Problembehebung 
  • UnterstĂŒtzung und starke Kollaboration mit dem Bereich Data-Engineering zur Feature-Extraktion, Modellgenerierung und Pipeline-Erweiterung fĂŒr ML-Use-Cases (MLOps)

Dein Profil:

  • Laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang 
  • Je nach Spezialisierung erste Kenntnisse in der Datenanalyse und -modellierung oder im Bereich Data Science/AI/MLOps (z.B. ZenML, Databricks, TensorFlow ) 
  • Erste Erfahrungen im Bereich Software-Engineering (z.B. Python, Docker CI, Git, Testing, Cloud) 
  • Hohe SelbststĂ€ndigkeit und Engagement sowie Lernfreude   
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise  
  • Bereitschaft zur offenen und interdisziplinĂ€ren Kommunikation und Zusammenarbeit 
  • Interesse, die Landwirtschaft besser kennenzulernen  
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Vorteile:

  • Eine flache Hierarchie, die Dir Eigenverantwortung gibt und Deine kreative Freiheit fördert
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten fĂŒr Deine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Personalentwicklung, Trainings, Workshops und Konferenzen fĂŒr Deine persönliche Weiterentwicklung
  • 20 Tage Jahresurlaub (bei einer 5 Tage-Woche)+ Weihnachten und Silvester frei - fĂŒr Deine Reiseziele und Erholung
  • Kooperation mit dem Urban Sports Club fĂŒr Deine körperliche Fitness
  • RegelmĂ€ĂŸige (Team-)Events, damit das Feiern nicht zu kurz kommt
  • Weitere Benefits wie bspw. GetrĂ€nke, Snacks, Obst, Kicker und Playstation fĂŒr Deine Pause

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

 

Dein Kontakt in unserem Recruiting Team

 

Anne Noack

CLAAS 365FarmNet GmbH

anne.noack@claas.com 

 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  23  3  0

Tags: Computer Science Databricks Docker Engineering Git Machine Learning MLOps Python TensorFlow Testing

Perks/benefits: Team events

Region: Europe
Country: Germany

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