Machine Learning Engineer

이러한 목표를 함께 이루고자 합니다:

트릿지의 Machine Learning Engineer 는 창의적인 사고를 바탕으로 머신러닝을 비롯한 데이터 프로세싱 기술을 활용하여 비즈니스를 혁신하는 솔루션을 만드는 역할을 수행하며, 데이터 이니셔티브에 대해 소프트웨어 개발자, 데이터베이스 설계자, 데이터 분석가를 지원하고 진행 중인 프로젝트 전반에 걸쳐 최적의 데이터 전달 아키텍처가 일관되도록 보장하는 책임을 가지고 있습니다.

이러한 업무를 주도적으로 수행합니다:

• 비즈니스 요구 사항에 부합하는 머신러닝 애플리케이션 개발 프로젝트를 리드합니다.
• 방대한 양의 누적 데이터를 분석하여 예측 값을 도출해냅니다.
• 새로운 API를 구축하여 데이터 볼륨과 복잡성의 지속적인 증가에 기여합니다.
• 데이터 변환 및 정제, 기능 개발, 모델 구현에 대한 전반적인 업무에 참여합니다.
• 프로젝트 범위 지정, 데이터 요구 사항, 모델링 전략 및 배포 요구사항 등을 포함한 머신러닝 시스템을 설계합니다.
• 백엔드 엔지니어 및 데이터 엔지니어와 긴밀하게 협력하여 머신러닝 모델을 개발합니다.
• 커스텀 데이터 알고리즘을 개발합니다.
• 코드 리뷰에 참여하여 코드 품질을 보장하고 공유함으로써 팀의 실력 향상에 기여합니다.

이러한 역량과 경험이 있는 분들을 찾습니다:

• 컴퓨터공학 또는 관련 분야의 학사 학위를 취득하신 분
• 데이터 사이언티스트 또는 머신 러닝 엔지니어로서 3년 이상의 경험을 보유하신 분
• 구조화되지 않은 비정형 데이터에 대한 탄탄한 분석 스킬을 보유하신 분 (데이터 수집, 분석, 해석 및 시각화 포함)
• 데이터 과학 개념에 익숙하신 분
• 머신 러닝 기술에 대한 지식을 보유하신 분
• SQL, Python 언어 사용에 능숙하신 분
• Jupyter Notebook, TensorFlow, Pytorch 사용 경험이 있으신 분 
• 높은 엔지니어링 역량으로 성공적인 머신러닝 프로젝트를 구축할 수 있는 분

이러한 강점이 있다면 더욱 좋습니다:

• 빅데이터 툴 경험을 보유하신 분 (Hadoop, Spark, Kafka 등)
• Postgres 및 HBASE, Apache Cassandra 등을 포함한 관계형 SQL 및 NoSQL 데이터베이스 경험을 보유하신 분
• NoSQL 데이터베이스 사용 경험이 있으신 분
• 머신 러닝 프레임워크 사용 경험이 있으신 분
• 데이터 모델, 데이터 마이닝 및 세분화 기술에 대한 전문성을 갖추신 분 
• SQL 데이터베이스 설계에 대한 실무 경험이 있으신 분
• 데이터 랭글링(Data Wrangling) 경험이 있으신 분
• 영어로 커뮤니케이션 할 수 있는 능력 (비즈니스 레벨은 필요하지만 유창함은 필요하지 않음)

지원 전 확인 부탁드립니다:

• 채용형태: 정규직(수습기간 3개월)
• 근무시간: 월 – 금, 09:00 – 18:00
• 근무위치: 서울특별시 서초구 방배로 226
• 제출서류: 이력서(필수), 포트폴리오(필수)

* 제출양식 : 국문 또는 영문/자유양식/PDF
* 기간이 만료된 자격증은 평가에 반영되지 않으며, 지원서 기재사항 증빙이 불가능한 경우 채용이 취소될 수 있습니다. 

About TRIDGE:

"최고의 인재들과 최고의 문제를 풀어 최대 다수의 사람들과 그 혜택을 나눌 수 있는 곳.

우리는 높은 이상을 가진 자들과 일하기를 원합니다. Tridge에 모인 사람들은 단순히 “최고의 직장”, “빠르게 성장하는 회사”, “높은 수준의 주인의식”을 추구해서 모인 사람들이 아닙니다. 이러한 것들은 어쩌면 How에 해당하는 것으로 최선의 결과를 내기 위해 당연히 필요한 것들이겠지요. 우리가 진정 추구하는 것은, 세상에 널리 퍼져 있는 문제이지만 사람들이 당연하게 생각하는, “정보 비대칭”, “ 시장 불균형”, “소득의 불균형”, “에이전트 문제” 등을 같이 해결하는 것입니다. 역사적으로 이러한 문제들을 풀기 위한 수많은 시도들이 있었음에도 불구하고 여전히 해결하지 못한 미완의 숙제로 남아 있는 것이 사실입니다. 팀 트릿지는 이러한 사실인식에 기반하여, 가장 지속가능하고, 가장 경제적이면서 합리적인 방법으로 문제를 해결하여, 전세계 많은 사람들이 그 혜택을 공유하기를 바라는 사람들입니다. 해결하고자 하는 문제가 크기 때문에 우리는 최고의 인재를 찾을 수밖에 없으며, 가장 효율적으로 일해야 하며, 각자 맡은 부분에 대해 책임감을 최대한 발휘하기 위해 주인의식이 중요할 수밖에 없습니다. 이러한 방법론은 선택이 아니라 필수입니다.

높은 수준의 교육을 받고, 높은 이상을 가지고 있으며, 좋은 사람들과 끊임없는 논의를 통해 인생의 가치를 찾고자 하는 열망이 있는 분들과 같이 하고 싶습니다. 우리가 나누는 모든 대화와 행동의 결과에서 하루하루의 의미를 재발견하실 수 있습니다.

• 트릿지 커리어 페이지: https://www.tridge.com/career
• 트릿지 블로그: https://blog.tridge.com 

The key goals we expect are as follows:

As a Machine Learning Engineer, you will be a creative thinker and utilize data, machine learning, and software development skills to craft high-impact solutions that transform our business. The Machine Learning engineer will support our software developers, data analysts and data engineer on data initiatives and will ensure optimal data delivery throughout the project.

Responsibilities include, but are not limited to:

• Lead project to develop machine learning applications according to business requirements.
• Write production ready code following modern programming design standards.
• Analyze huge volumes of historical data to make predictions.
• Collaborate to build out new API integrations to support continuing increases in data volume and complexity.
• Perform data transformation and cleaning, feature building, model implementation.
• Design end-to-end ML production systems, including project and data scoping, modeling strategies, and deployment requirements.
• Work closely with backend and data engineers to build and deploy machine learning models.
• Develop custom data algorithms.
• Participate in code reviews to ensure code quality and share best practices and experiences with the team.
• Design, implement and manage LLM projects.

Required Technical and Professional Expertise:

• Bachelor's Degree in Computer Science or related field.
• 3+ years of experience as a Data Scientist, or Machine Learning.
• Strong analytical skills related to working with unstructured datasets, including collecting, analyzing, interpreting, and presenting data.
• Familiarity with data science concepts and machine learning techniques.
• Advanced knowledge in SQL/Python. 
• Comfortable working with Jupyter Notebook, TensorFlow, Pytorch, etc.
• Strong problem solving skills. 

Not a must, but better if:

• Experience with NLP tasks such as NER, text classification, etc.
• Knowledge of vector embeddings, Retrieval Augmented Generation (RAG) and knowledge graphs.
• Experience with relational SQL and NoSQL databases, including Postgres or HBASE, Apache Cassandra, etc.
• Technical expertise with data models, data mining, and segmentation techniques.
• Hands-on experience in SQL database design and data wrangling. 
• Experience working with LLMs, prompt engineering, fine-tuning and model inference.
• Desire to learn new skills and ability to adapt to new challenges.
• Ability to speak and write in English (Business level required but fluency is not needed)

Please check before you apply: 

• Recruitment Type : full-time (3 months probationary period)
• Working hours: Mon – Fri, 09:00 – 18:00
• Location: 226 Bangbae-ro, Seocho-gu, Seoul
• Documents to Submit: Resume (required), Portfolio (required)

* Application Format: Korean or English / Free Format / PDF
* Expired certificate is invalid and recruitment may be canceled if the contents of the application cannot be validated