Pessoa Analytics Engineering Pl/Sr

Remoto (Brasil)

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📚  Feita de pessoas que transformam a educação 

Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. 

Como Analytics Engineer,  você será responsável em impulsionar a disciplina de Dados na companhia em colaboração com o time de Analytics Engineering, contribuindo para gerar valor nas diferentes áreas de negócio e transformando dados em possibilidades para levar o sucesso das nossas escolas e alunos para um novo patamar.

Você   vai   contribuir   com  o desenvolvimento do nosso data warehouse, implementando pipelines e trabalhando em colaboração com usuários de negócio, data platform engineers, data scientists, business analysts e software engineers. Temos uma cultura colaborativa, inclusiva e orientada a resultados, e vamos trabalhar continuamente pelo seu desenvolvimento.

 

Essa é uma vaga de nível sênior ou pleno, então procuramos pessoas com alguns anos de experiência atuando como data engineer ou analytics engineer. É essencial que você tenha experiência e conhecimento sólido em pelo menos alguns dos itens seguintes, mas não todos:

  • Implementação, manutenção e monitoramento de pipelines de dados
  • SQL avançado
  • Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (por exemplo, KPIs, OKRs, etc)
  • Modelagem de dados analítica (por exemplo, star schema, snowflake e data vault)
  • Técnicas de arquitetura para fins analíticos (por exemplo,. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh etc.)
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Looker, Metabase, Power BI etc.)
  • Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios
  • Condução de alinhamentos com stakeholders: capacidade articular com diferentes áreas para entender as necessidades do negócio, apresentar soluções e validar entregáveis.
  • Orquestração de workflows com Airflow, Luigi, Azkaban, DBT ou Dataform
  • Python, Scala, Java ou Go (pelo menos uma linguagem)

 

Não é essencial, mas vai ser um diferencial se você tiver experiência com alguns destes itens:

  • Continuous integration, continuous development, continuous testing
  • Conhecimento em frameworks de processamento distribuídos como Spark, Flink, Beam.
  • Ferramentas da Google Cloud Platform (por exemplo, BigQuery, GCS, GKS, IAM, GCP DataProc, Cloud SQL, Composer, Pub/Sub, Dataflow e Looker) ou Amazon Web Services
O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:  

🍽️ Auxílio alimentação e/ou refeição  🏥 Plano de saúde e odontológico  🚌 Vale transporte  🤰🏽 Licença maternidade e paternidade estendida  🚸 Auxílio creche para mães  🏋🏻‍♀️ Cuidado com a saúde física: parceria com a Gympass  📚 Incentivo à educação ✈️ Desconto em passagens aéreas    #MaisDiversidade   Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. #VemPraArco 

 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Airflow AWS Azkaban BigQuery Dataflow Dataproc Data warehouse dbt Engineering Flink GCP Google Cloud Java KPIs Lidar Looker Metabase OKR Pipelines Power BI Python Scala Snowflake Spark SQL Testing

Perks/benefits: Fitness / gym

Regions: Remote/Anywhere South America
Country: Brazil

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