Research/AI Engineering 0
OSNY, FR, 95520
IDEMIA
We make it safer and easier for people to pay, connect, be identified, access, travel and stay safe in the physical and digital worlds.
Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.
Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d'innovation et de performance.
Finalité du poste
L'unité de recherche et de technologie d'IDEMIA est chargée de développer toute nouvelle technologie, qui sera incluse dans toutes les gammes de produits d'IDEMIA, permettant de fournir une identité augmentée.
Composée d’environ 100 chercheurs et développeurs, l'unité travaille sur de multiples domaines d'application : reconnaissance faciale, reconnaissance d'empreintes digitales, reconnaissance de l'iris, détection de la fraude, systèmes d'acquisition sécurisés, analyse vidéo, reconnaissance et authentification de documents.
Toutes ces technologies sont développées pour atteindre le rang de n°1 mondial dans leur catégorie, garantissant un haut niveau de sécurité, tout en améliorant le confort de l’expérience utilisateur pour l'utilisateur final.
Cette unité développe des algorithmes adaptés à de multiples cas d'utilisation :
- Identité dans le cadre d’applications civiles (élections, documents biométriques...)
- Contrôle aux frontières (Détection des fraudes sur les documents ou la biométrie, reconnaissance faciale avec comparaison avec le passeport et la réalité...)
- Police / Justice (identification des criminels, identification des objets dans les vidéos...)
- Contrôle d'accès (entrée dans un bâtiment ou toute zone sécurisée)
- Digitalisation de l’identité sur smartphone (déverrouillage ou paiement avec un smartphone utilisant la biométrie, ouverture d’un compte en banque à distance…)
- Terminaux embarqués ou cartes à puce (paiement avec une carte bancaire biométrique…
IDEMIA recrute d'excellents stagiaires en Deep Learning et Computer Vision, pour enrichir et renforcer ses équipes, sur une période de 6 mois. L'objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, depuis la caractérisation de l’état de l’art, la collecte et l’adaptation de données, la modélisation, la mise en œuvre jusqu'à la publication d'articles ou de brevets. Les méthodes utilisées sont les méthodes bayésiennes, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond (CNN, GAN...), et toutes les méthodes utilisées en vision par ordinateur pour les images fixes et l'analyse vidéo automatisée optimisée.
Ce stage pourra déboucher sur une thèse.
Missions principales
L’analyse et la synthèse de visages sont toutes deux l’objet de progrès rapides. Parmi les thèmes d’analyse, les réseaux de neurones profonds (appris par « deep learning ») permettent d’estimer très rapidement des points d’intérêt (ou landmarks) semi-denses, typiquement plusieurs centaines, sur des visages. Ces points fournissent un résumé efficace de la géométrie du visage pour de nombreuses opérations. On s’intéresse ici à l’amélioration de l’estimation de ces points.
Plus précisément lors de ce stage, il s’agit de mettre en œuvre des méthodes d’IA génératives 3D, notamment des NeRFs (neural radiance fields), pour parfaire l’estimation des landmarks. En effet, les NeRFs construisent des représentations 3D cohérentes en plus de la synthèse d’images 2D de qualité, fournissant ainsi des pseudo-annotations.
Le stagiaire sera amené à conduire une recherche bibliographique, à implémenter, tester et améliorer la ou les approches retenues, dans ce cadre il :
- Conçoit, implémente, améliore et optimise des algorithmes statistiquement robustes, efficaces, sécurisés et évolutifs tout en respectant les contraintes des plateformes.
- Adapte les algorithmes pour améliorer le système et l'expérience client, créer de la valeur ajoutée pour les clients et remporter des benchmarks externes.
- Développe des stratégies et des méthodologies de test pour évaluer de nouveaux algorithmes ou des algorithmes concurrents.
- Présente les algorithmes et les résultats dans le cadre de défis internes à la communauté.
- Reste à jour sur les dernières recherches de pointe et les méthodologies de développement d'algorithmes.
- Apporte un soutien à la conception, à l'implémentation, à la personnalisation et aux opérations des solutions.
- Ferme la boucle avec les données/opérations pour s'assurer que les algorithmes sont pleinement efficaces dans leur utilisation opérationnelle.
Profile & Other Information
- Elève ingénieur des grandes écoles en fin de 3eme année du cycle ingénieur, ou élève en M2 universitaire, spécialisé en deep learning et computer vision
- Bonnes connaissances dans le traitement de l'image, la vision par ordinateur, l'apprentissage profond (idéalement avec PyTorch)
- Formation solide en mathématiques, analyse de données,
- Maitrise du langage Python
- La maitrise des librairies de traitement d’images est un plus.
- Curieux
- Proactif, autonome
- Orienté vers les résultats et les solutions
- Communication claire et convaincante
- Bonne maîtrise de l’anglais à l'oral et à l'écrit
- Désir de contribuer à la chaine complète d’un algorithme : design, implémentation, intégration, test, optimisation
En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d'opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu'elles pensent.
Nous fournissons des innovations de pointe, à l'épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.
Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d'une entreprise qui a l'ambition et la capacité de changer le monde.
Visitez notre site internet pour en savoir plus sur le leader des technologies de l'identité.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Vision Deep Learning Engineering NeRFs Python PyTorch Research
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