Data Engineer (w/m/d)

Unser gemeinsames Ziel

Als Data Engineer bei PostFinance übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Prozessdateninfrastruktur. Du entwickelst Lösungen, die Transparenz in komplexe Datenlandschaften bringen, und setzt dein Wissen über Oracle-Datenbanken ein, um datenbasierte Mehrwerte für das Unternehmen zu schaffen. Dein Blick für effiziente Datenprozesse und deine Fähigkeit, innovative Konzepte strategisch voranzutreiben, machen dich zu einem wichtigen Treiber unserer digitalen Transformation. Gemeinsam gestalten wir Best Practices und fördern den Wissensaustausch, um auch zukünftig auf die besten Lösungen zu setzen.

Das kannst du bewirken

- Du gestaltest innerhalb eines agilen Delivery Teams aktiv neue Datenlösungen und entwickelst bestehende Umsetzungen weiter.

- Du verantwortest die fachliche Modellierung von Datenstrukturen.

- Durch dein Schaffen prägst du Konzepte zur Transparenz von Prozessdaten innerhalb einer hoch komplexen, funktionierenden Organisation.

- Du arbeitest an strategisch relevanten Projekten und kannst damit einen Mehrwert für ganz PostFinance schaffen.

- Durch das Definieren von Best Practices und Guidelines hilfst du mit, den Wissensaustausch zu fördern und innerhalb und ausserhalb deines Teams Orientierung zu geben.

Das bringst du mit

- Abgeschlossene tertiäre Aus- oder Weiterbildung (HF, FH, Uni/ETH) in der Informatik oder in informatiknahen Bereichen mit entsprechender Weiterbildung

- Mehrjährige Erfahrung als Datawarehouse (ETL) Engineer mit Oracle-Datenbanken innerhalb grosser Organisationen

- Starke Abstraktions- und Kommunikationsfähigkeiten, die es ermöglichen, komplexe Business-Fragestellungen gewinnbringend mit Data Science-Lösungen zu beantworten und diese zielgruppengerecht zu vermitteln

- Eine offene Persönlichkeit, die Verantwortung übernimmt und als Teamplayer auftritt

- Neugier und Fähigkeit sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten

- Erfahrung in der Datenerschliessung mit Streaming-Lösungen (OGG, Kafka), sowie Interesse an Requirements Engineering und Datenanalyse sind von Vorteil

Hast du Fragen zur Stelle?

Lucas Geissbühler

Delivery Team Lead

Telefonnummer

+41 76 392 76 31