Datenanalyst:in Digital Building

Einleitung

Brennst du dafür, Daten greifbar zu machen und mit modernen Tools und Methoden die Digitalisierung von Post Immobilien Management und Service AG (IMS) voranzutreiben? Gemeinsam mit unserem interdisziplinären, innovativen und agilen DataOps-Team gestalten wir datenbasierte Lösungen für unsere internen Kundinnen und Kunden.

Mit dir entwickeln wir intuitive Dashboards und fördern Self-Service-Lösungen im Daten-Dschungel! 

Das kannst du bewirken

• Du verantwortest die Business Intelligence (BI) Strategie von Post Immobilien und bist für den Bereich die zentrale Ansprechstelle für Daten-Themen und Fragen.
• Du führst verschiedene Analysen und Auswertungen durch und unterstützt bei der Erstellung und Pflege von Datenmodellen, Data Marts und KPI’s.  
• Um die Aussagekraft von Daten zu stärken konsolidierst, übersetzt und visualisierst du diese in Dashboards und Berichten und schaffst so wichtige Grundlagen für datengestützte Entscheide.  
• Zur Optimierung der Datenqualität überprüfst du Datenflüsse- und Prozesse und identifizierst Automatisierungs- und Standardisierungspotentiale.
• Du unterstützt das konzernweite Data Governance Team und die Data Stewards bei der Definition, der Erstellung und Umsetzung von Datenqualitätsindikatoren.   
• Du arbeitest in verschiedenen bereichsinternen und konzernweiten Data-Projekten mit und treibst die Self-Service Tools (Datenaufbereitung und Visualisierung) im Datenumfeld zukunftsgerichtet voran.

Das bringst du mit

• Du verfügst über Erfahrung in der Datenanalyse (z.B. als Data Analyst: in oder ähnlich) und kennst dich in der Anwendung von Datenaufbereitungstools wie SQL, Python, Power BI und SAP Analytics Cloud aus.
• Ein umfassendes Verständnis für die Grundprinzipien der Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenextraktion und Datenverarbeitung (AWS, Spark, Athena) ist uns wichtig.
• Du kannst Daten in verständlichen Berichten/Dashboards zielgruppenspezifisch aufbereiten/übersetzen und daraus Handlungsempfehlungen ableiten.
• Agiles Arbeiten im Scrum- oder Kanban-Setting bist du dir gewohnt und du bringst bestenfalls Erfahrung in der Entwicklung von Self-Service-Lösungen im Datenumfeld mit.
• Ein höherer Abschluss z.B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich ist wünschenswert.
• Du kommunizierst sehr gut in Deutsch- und Englisch und bringst idealerweise Kenntnisse einer weiteren Landessprache mit.

Kontakt

Kevin Gygax

Data Excellence & Analytics

Telefon

+41 79 598 44 68