STAGE CESURE SEPT 2025 - Traitement d'images radar par IA - F/H

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
 

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

QUI ETES VOUS ?

Vous suivez un cursus ingénieur dans le domaine du traitement de données (images/statistiques/probabilités) et de l'algorithmie ?

Idéalement, vous avez une expérience significative (projet ou stage) en conception d'algorithmes de traitement d'images classiques et à base d'apprentissage profond ?

Vous maîtrisez Python et Matlab ?

De nature autonome, vous démontrez une certaine capacité à présenter régulièrement l'avancement de vos travaux et à rédiger des synthèses techniques ?

Vous avez un certain goût pour l'innovation, l'algorithmie et l'expérimentation ?

Alors ce qui suit va vous intéresser !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

L'équipe d'accueil est composée d'une vingtaines d'ingénieurs (poly-compétents et/ou experts) en charge des réaliser des études algorithmiques, de concevoir et développer des composants logiciels opérationnels (les algorithmes réellement embarqués dans les systèmes opérationnels), et d'en garantir les performances.

Les domaines d'application couverts par le service sont : le traitement radar aéroporté (en particulier les modes d'imagerie SAR (traitement du signal) et le traitement des images produites par ces modes (détection/reconnaissance de cible, ...)), les traitements de guerre électronique (détection, tri, pistage, localisation, identification des signaux radar interceptés, ...), les traitements d'élaboration de tenue de situation (pistage, fusion de données, connectivité, allocation de ressources ...).

Le stage proposé porte sur la détection automatique de cibles d'intérêt (Automatic Target Detection, ATD) dans des images SAR par des méthodes d'apprentissage profond. La difficulté du sujet tient à la forte variabilité des signatures SAR en fonction des conditions de prise d'image, le manque de données labellisées, la faible représentativité des données simulées, et les contraintes d'embarquabilité des algorithmes. L'objectif des travaux est donc d'identifier des approches à base d'apprentissage profond permettant d'adresser ces contraintes, de les étudier via un maquettage, puis de les évaluer sur des données simulées et / ou réelles.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

• S'approprier les spécificités de l'imagerie SAR aéroportée affectant la détection de cibles, en particulier les aspects géométriques et de réponse du terrain (signatures, fouillis)
• Étudier et maquetter (Python, Matlab) des méthodes d'augmentation de données de la littérature
• Concevoir et maquetter (Python) des architectures de réseaux de neurones pour la détection de cibles dans des images SAR
• Évaluer les performances sur données simulées et / ou réelles
• Rédiger un rapport d'étude et présenter régulièrement l'avancement

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !