Stage - Intelligence Artificielle pour la mammographie H/F
Buc, France
GE HealthCare
GE HealthCare provides digital infrastructure, data analytics & decision support tools helps in diagnosis, treatment and monitoring of patientsGE HealthCare est l'un des leaders mondiaux de la fabrication d'équipements d'imagerie médicale. Présent en France depuis 1987, il emploie aujourd’hui 2600 collaborateurs, dont 400 ingénieurs R&D dans son site d’excellence internationale à Buc dans les Yvelines (78). GE Healthcare a noué de solides partenariats de recherche avec des PME et des centres de recherche français pour développer des technologies et des services médicaux révolutionnaires qui ouvrent une nouvelle ère pour les soins apportés aux patients.
Vous travaillerez dans l'équipe Qualité Image en mammographie et plus particulièrement dans l'équipe qui développe les algorithmes pour nos images3D.
Il s’agit de développer des méthodes basées sur l’apprentissage profond pour résoudre différents problèmes liés a notre domaine médical.
Les principales thématiques abordées concernent :
La classification / détection de pathologies dans des images 2D / 3D
La segmentation des images 2D / 3D
La génération d’images de synthèse à l’aide de réseaux génératifs
Le recalage des images de plusieurs types d’acquisitions
L’analyse des données médicale.
Vos missions pourront consister à :
Analyser l’état de l’art du domaine sous forme d'une étude bibliographique
Mettre en pratique de vos connaissances techniques pour le développement/optimisation d'algorithmes innovants
Définir des métriques et évaluer les performances de vos travaux de manière quantitative et qualitative.
Présenter vos travaux et les résultats obtenus auprès d'experts techniques et cliniques du domaine d'application.
Caractéristiques demandées :
3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II
Machine Learning, Deep Learning, mathématiques appliquées
Programmation en Python (numpy, tensorflow/keras, pytorch etc.)
Intérêt pour la recherche
Anglais courant.
Optionnels :
Linux, C++
Autonomie
Dynamisme & créativité
Esprit d’analyse.
Inclusion et diversité :
GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.
A propos de nous :
GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com
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Additional InformationRelocation Assistance Provided: No
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Classification Deep Learning Keras Linux Machine Learning NumPy Python PyTorch R R&D TensorFlow
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